机器学习-weka软件偶遇初相识
最近,在论文上研究我这方面东西的时候,偶然看见作者用weka这款软件进行机器学习的研究,于是下载了打算研究一下。
一、背景
Weka的全名是怀卡托智能分析环境(Waikato Environment for Knowledge Analysis),是一款免费的,非商业化的,基于Java环境下开源的机器学习以及数据挖掘软件,它和它的源代码可在其官方网站下载。有趣的是,该软件的缩写weka也是New Zealand独有的一种鸟名,而Weka的主要开发者同时恰好来自新西兰的the University of Waikato。
这就是Weka鸟,一种叫声很奇特好听的一类物种,软件能和鸟类联系起来,是不是很有意思呢。
二、界面
我这里安装的是3.8新版本的软件,打开看界面如此简单,分为五个选项:
1、 Explore
我们最常用到的功能,包括处理各种数据,分类,可视化结果等,以后详述。
2、 Experimenter
通常用来进行实验,对不同学习方案进行数据测试的环境,目前暂时还没用到。
3、 KnowledgeFlow
功能和Explorer差不多,不过提供的接口不同,用户可以使用拖拽的方式去建立实验方案。也是没用过。
4、 Workbench
集成了前后所有的功能,列举出了数据挖掘所需的步骤:
一系列流程下来,得出所需结果。
5、 Simple CLI
交互式程序界面,相当于windows中的cmd界面,对文件进行程序处理,我试过可以使用此功能,将我们网上下载的csv格式转换为我们需要的arff格式,方便快捷。
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