聚宽量化一个命令获取全部股票全部的财务报表数据

—— 本篇文章 by Richard
通过这个代码，可以获得全部股票从2010年开始的三大报表数据。聚宽的财务数据是每季度更新，因此我们获取2010年以来全部的季度数据，已沪深300为例。数据由JQData本地量化金融数据提供

from jqdatasdk import *

import jqdatasdk

import pandas as pd

import numpy as np

jqdatasdk.auth(“user”, “password”)

indexs = get_index_stocks(‘000300.XSHG’) #这里可以选行业或者指数，这里选的是沪深300

a=[‘2010q1’, ‘2010q2’, ‘2010q3’,‘2010q4’

‘2011q1’, ‘2011q2’, ‘2011q3’,‘2011q4’

‘2012q1’,‘2012q2’,‘2012q3’,‘2012q4’

‘2013q1’,‘2013q2’,‘2013q3’,‘2013q4’

‘2014q1’,‘2014q2’,‘2014q3’,‘2014q4’

‘2015q1’, ‘2015q2’, ‘2015q3’,‘2015q4’

‘2016q1’, ‘2016q2’, ‘2016q3’,‘2016q4’

‘2017q1’, ‘2017q2’, ‘2017q3’,‘2017q4’

‘2018q1’,‘2018q2’]#这一组数据是为了给获取的每季度财务数据命名和获取数据日期

for i in range(0,len(a)):

locals()[‘df’ + a[i]] = get_fundamentals(query(income, balance, cash_flow).filter(

income.code.in_(stocks)),statDate=a[i])#这个命令在每个变量前加了df,比如2010年第一季度就是df20101q，如下，包含沪深300全部股票2010年季度的财务报表数据。

作者：量化金融数据接口
链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/55031752
来源：知乎
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