【聚宽本地数据JQData】一个命令获取全部股票全部的财务报表数据
一行代码获取所有的财务指标数据
点击查看JQData sdk详细内容➡
财务指标数据返回字段
列名 | 列的含义 |
---|---|
code | 股票代码 |
pubDate | 日期 |
statDate | 日期 |
eps | 每股收益EPS(元) |
adjusted_profit | 扣除非经常损益后的净利润(元) |
operating_profit | 经营活动净收益(元) |
value_change_profit | 价值变动净收益(元) |
roe | 净资产收益率ROE(%) |
inc_return | 净资产收益率(扣除非经常损益)(%) |
roa | 总资产净利率ROA(%) |
net_profit_margin | 销售净利率(%) |
gross_profit_margin | 销售毛利率(%) |
expense_to_total_revenue | 营业总成本/营业总收入(%) |
operation_profit_to_total_revenue | 营业利润/营业总收入(%) |
net_profit_to_total_revenue | 净利润/营业总收入(%) |
operating_expense_to_total_revenue | 营业费用/营业总收入(%) |
ga_expense_to_total_revenue | 管理费用/营业总收入(%) |
financing_expense_to_total_revenue | 财务费用/营业总收入(%) |
operating_profit_to_profit | 经营活动净收益/利润总额(%) |
invesment_profit_to_profit | 价值变动净收益/利润总额(%) |
adjusted_profit_to_profit | 扣除非经常损益后的净利润/归属于母公司所有者的净利润(%) |
goods_sale_and_service_to_revenue | 销售商品提供劳务收到的现金/营业收入(%) |
ocf_to_revenue | 经营活动产生的现金流量净额/营业收入(%) |
ocf_to_operating_profit | 经营活动产生的现金流量净额/经营活动净收益(%) |
inc_total_revenue_year_on_year | 营业总收入同比增长率(%) |
inc_total_revenue_annual | 营业总收入环比增长率(%) |
inc_revenue_year_on_year | 营业收入同比增长率(%) |
inc_revenue_annual | 营业收入环比增长率(%) |
inc_operation_profit_year_on_year | 营业利润同比增长率(%) |
inc_operation_profit_annual | 营业利润环比增长率(%) |
inc_net_profit_year_on_year | 净利润同比增长率(%) |
inc_net_profit_annual | 净利润环比增长率(%) |
inc_net_profit_to_shareholders_year_on_year | 归属母公司股东的净利润同比增长率(%) |
inc_net_profit_to_shareholders_annual | 归属母公司股东的净利润环比增长率(%) |
获取某一天所有的财务指标数据
# 获取“2021-01-05”所有的财务指标数据
df=get_fundamentals(query(indicator),date="2021-01-05")
print(df[:4])# 输出id code day pubDate statDate eps \
0 45000708 000001.XSHE 2021-01-05 2020-10-22 2020-09-30 0.4493
1 45590101 000002.XSHE 2021-01-05 2020-10-30 2020-09-30 0.6331
2 45590317 000004.XSHE 2021-01-05 2020-10-30 2020-09-30 0.3324
3 45406174 000005.XSHE 2021-01-05 2020-10-29 2020-09-30 0.0043 adjusted_profit operating_profit value_change_profit roe \
0 8.730000e+09 1.041200e+10 8.570000e+08 2.46
1 6.775110e+09 1.379713e+10 1.785868e+09 3.69
2 5.469821e+07 6.525505e+07 NaN 3.86
3 -1.787463e+07 -1.747028e+07 4.047380e+07 0.28 ... inc_total_revenue_year_on_year \
0 ... 8.8400
1 ... 12.4700
2 ... 17929.4004
3 ... -41.6200 inc_total_revenue_annual inc_revenue_year_on_year inc_revenue_annual \
0 -5.36 8.8400 -5.36
1 -3.48 12.4700 -3.48
2 209.31 17929.4004 209.31
3 -3.07 -41.6200 -3.07 inc_operation_profit_year_on_year inc_operation_profit_annual \
0 5.51 69.1000
1 10.53 -28.2900
2 745.37 6337.2998
3 138.08 155.5600 inc_net_profit_year_on_year inc_net_profit_annual \
0 6.11 69.9800
1 22.97 -29.3600
2 721.89 3654.3401
3 143.59 151.5400 inc_net_profit_to_shareholders_year_on_year \
0 6.11
1 14.94
2 783.92
3 132.08 inc_net_profit_to_shareholders_annual
0 69.9800
1 -34.6700
2 4519.6099
3 140.9000 [4 rows x 36 columns]
结合上表的字段,获取一只股票某个字段数据
q = query(indicator
).filter(indicator.code == '000004.XSHE'
)
df = get_fundamentals(q, '2015-10-15')
# 打印出每股收益EPS(元)
print(df['eps'][0])>>>0.0365
获取多只股票在某一日期的财务数据
df = get_fundamentals(query(indicator).filter(# 这里不能使用 in 操作, 要使用in_()函数indicator.code.in_(['000001.XSHE', '600000.XSHG'])), date='2015-10-15')
print(df)# 输出id code day pubDate statDate eps \
0 178 000001.XSHE 2015-10-15 2015-08-14 2015-06-30 0.4162
1 2952806 600000.XSHG 2015-10-15 2015-08-20 2015-06-30 0.6813 adjusted_profit operating_profit value_change_profit roe \
0 5.954000e+09 6.254000e+09 1.566000e+09 4.14
1 1.239500e+10 1.553200e+10 8.140000e+08 4.45 ... inc_total_revenue_year_on_year \
0 ... 39.02
1 ... 19.94 inc_total_revenue_annual inc_revenue_year_on_year inc_revenue_annual \
0 25.32 39.02 25.32
1 14.30 19.94 14.30 inc_operation_profit_year_on_year inc_operation_profit_annual \
0 17.90 5.01
1 4.92 12.52 inc_net_profit_year_on_year inc_net_profit_annual \
0 18.69 5.81
1 6.29 13.33 inc_net_profit_to_shareholders_year_on_year \
0 18.69
1 6.39 inc_net_profit_to_shareholders_annual
0 5.81
1 13.53 [2 rows x 36 columns]
【聚宽本地数据JQData】一个命令获取全部股票全部的财务报表数据相关推荐
- 聚宽量化一个命令获取全部股票全部的财务报表数据
-- 本篇文章 by Richard 通过这个代码,可以获得全部股票从2010年开始的三大报表数据.聚宽的财务数据是每季度更新,因此我们获取2010年以来全部的季度数据,已沪深300为例.数据由JQD ...
- 聚宽 get_price 多个股票数据_聚宽量化一个命令获取全部股票全部的财务报表数据...
-- 本篇文章 by Richard 通过这个代码,可以获得全部股票从2010年开始的三大报表数据.聚宽的财务数据是每季度更新,因此我们获取2010年以来全部的季度数据,已沪深300为例.数据由JQD ...
- 可测含多进程的app-- python调用adb命令获取Android App应用的性能数据:CPU、GPU、内存、电池、耗电量(含python源码)
可测含多进程的app–Python–通过adb命令获取Android App应用的性能数据:CPU.GPU.内存.电池.耗电量,并与Perfdog取值对比结果 1.原理 python脚本通过os.po ...
- 一个SQL获取某股票连续上涨的天数
一个SQL获取某股票连续上涨的天数 1.1 问题 2.1 思路 3.1 创建Table 3.2 插入数据 3.3 sql1:计算每天的涨跌情况 3.4 sql2:根据sql1的结果计算连续上涨的时间段 ...
- 【聚宽本地数据JQData】一个简单的股票回测策略
点击查看jqdata sdk 详细内容 打开聚宽,https://www.joinquant.com/ 注册登录 策略 新建股票策略 填入下面代码: 利用凯利公式进行投资测试,基准为沪深300 def ...
- JoinQuant聚宽本地环境配置
(转自:https://www.joinquant.com/view/community/detail/8aed7dbbfe9e08be4b519c126a19ebea) 对于刚刚涉足量化分析,配置环 ...
- python数据展示平台_Python获取各大地图平台经纬度数据,哪家的数据最准确?
本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理 以下文章来源于菜J学Python ,作者J哥 前言 不知道大家会在什么场合使用地图 ...
- 关于python数据的纬度_Python获取各大地图平台经纬度数据,哪家的数据最准确?...
本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理 以下文章来源于菜J学Python ,作者J哥 前言 不知道大家会在什么场合使用地图 ...
- 使用IO流将数据库中数据生成一个文件,结果使用Notepad++打开部分数据结尾出现NUL...
场景描述: 项目中通过java代码中从数据库中查询一系列数据,对数据做相应处理,然后通过字符流将数据写如一个新生成的文件中,将该项目部署在linux服务器上,最后生成的文件拿到本地使用notepad+ ...
最新文章
- boost::fusion::make_unfused用法的测试程序
- L309 单音节词读音规则(一)-辅音字母发音规则
- ADT Running Android Lint has encountered a problem
- MVC Controller中View(model)如何在 View中的index页面获得?
- C++代码 快速排序总结
- 红外传感器的基础知识
- Spark on yarn 动态资源配置
- C++动态数组的创建
- XML注释与取消注释快捷键
- 进销存excel_Excel进销存管理系统!这6套不同风格的版本,财会可直接套用
- Win7安装IIS详解
- 苹果手机怎么查看已连接的wifi密码_WIFI密码忘了?教你查看手机已连接WIFI的密码...
- Web 中的“选区”和“光标”需求实现
- 多种方法解决多个div并排显示的问题
- 林奕含《房思琪的初恋乐园》全文/原文
- Android自带模拟器的安装
- OPENCV之人眼检测
- deficit记忆_一个多动症儿童是如何成为记忆天才的?!
- 直播|双十一大数据技术难点分析
- 八十行代码实现开源的 Midjourney、Stable Diffusion “咒语”作图工具