数据分析师工资水平怎么样?看看这些你就知道了
在过去几年里,有一项职业能力正在成为进入阿里、头条等各个顶流大厂的硬指标,乃至成为所有互联网企业公认的升职加薪必备技能点。即使是在普通公司,面对同样的岗位职能,只因为多了“数据分析”能力,也能瞬间拉开身价差距。
此时的你,会不禁想问:仅仅是单一的技能加点,都如此厉害?那数据分析师工资水平怎么样?如果我是一名专职的数据分析师是不是会更胜一筹?
答案是肯定的。
在数据量爆炸的今天,数据分析其实离我们并不遥远,甚至早已与各项工作相融合,成为企业/机构各项决策与发展的重要一环。
当市场人员了解到市场数据,可以分析市场规律、研究竞争对手,找到营销方向和突破口;
当产品人员掌握了产品数据,可以分析产品的用户来源、用户画像,找到优化目标;
当企业主获得了公司运行数据,可以分析部门间的协作效率,业务流程是否合理,思考如何整合优化;
……
数据,给当代职场人提供了一个全新的视角。数据分析越精准,对工作的效果和对象就会了解越多,能够推动企业朝着更快、更正确的方向前进。因此,数据分析岗位,成为企业争夺人才的关键岗位,甚至被《哈佛商业评论》称作“21世纪最热门的职业”,也就不足为奇了。
作为一门新兴的专业技术型岗位,数据分析师工资水平怎么样?岗位优势有哪些呢?
1、 入行薪资起点够理想
据此前报道,美国的数据分析师平均年薪高达17.5 万美元,而国内顶尖互联网公司,数据分析师的薪酬要比同一级别的其他职位高20%至30%,且颇受企业重视。即使你是03年的数据分析师,也能凭借700013000的平均月薪,甩开其他行业的新手档好几条街。
数据分析师薪资随工作年限上升
(来源:职友集相关数据)
2、职业天花板足够高
不用担心入行几年,就遇到职业瓶颈。无论是技术路线,还是业务路线,都可以获得比较好的发展前景,而且每年的加薪幅度相比其他行业,也是遥遥领先的绩优股。
3、行业前景广阔
万物皆数据,在数据面前既无国界,更没有行业界限。数据分析类岗位,实际上是所有技术类岗位最不受到行业领域限制的岗位之一。除了传统的IT行业以外,还有非常多的传统行业和其他领域,同样需要“数据+”赋能,职业领域会越走越宽。
数据分析岗位在各行业及地区分布及薪资情况
(来源:职友集“数据分析师”相关搜索数据)
4、红利期尚在,入门门槛对小白十分友好
数据分析作为新兴技术领域,不同于其他技术岗位的人才培养日渐成熟,还有很大的人才缺口。一方面,重视数据分析的企业越来越多,招聘需求不断释放;另一方面,数据分析人才的供应量又远远不足。
因此,在招聘初级数据分析岗位时,企业往往对“专业限制”、“经验年限”等要求都限制较少,对于职场新人和转行小白来说,这无疑是最大的入门利好,给了我们成为数据分析师的机会和可能。
数据分析人才在互联网行业里供给指数最低,
仅为0.05,高度稀缺。
(来源:《2016年中国互联网最热职位人才库报告》)
看了以上这些数据,对数据分析师工资高吗?这个问题,大家心里应该都有数了吧。
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