我们从两个方面分析下这个问题：数据分析岗位薪水趋势

数据分析职位量发展趋势北京联科数信科技有限公司-长期招聘岗位​mp.weixin.qq.com

(本公司目前也在招一些数据分析师，关注上面公司公众号，符合条件的可以投递简历(可培养！！！)，欢迎各位童鞋踊跃投递！)(1、签订正式合同、五险一金；2、须已毕业的大专及以上学历；3、无经验者，由公司项目经理带；4、在京工作一年后要求回到当地工作的，可申请调回当地省会城市的分公司或合作企业工作；每日简历投递量非常大，欢迎主动与我联系)

薪酬—北上深平均月薪10K+

薪酬地图：从职位薪水来看，数据分析行业的高薪主要分布在长三角、珠三角和京津地区。北京、上海和深圳的薪水位列第一方阵，均薪在10k+；杭州、宁波和广州位列第二方阵，均薪在9k+；其他沿海及内陆区域中心城市，如南京、重庆、苏州、无锡等位于第三方阵，均薪在8k左右。

职位量—北京职位量3W+

职位量地图：从职位量来看，北京、上海、深圳和广州位列第一方阵，职位量在30000+，杭州、成都、南京和天津位列第二方阵，职位量在20000+，武汉、西安、郑州等区域中心或省会城市对数据分析职位的需求也相对较高，职位量在10000+。

薪水&职位量趋势

薪水趋势：

2019年数据分析行业职位薪水总体趋势波动不大，平均最低月薪基本在7k左右，平均最高月薪能达到10.9k，2020年呈上升趋势，发展“钱”途良好。

职位量趋势：

受春季及招聘季影响，2019全年数据分析职位量存在一定波动，但总体需求呈上升趋势，预计2020年1季度需求量有明显上升。

热门职位TOPN

TOPN热门职位：薪水一般都在8k+，其中高级数据分析师均薪在15k+；职位需求量方面，产品经理、数据分时和运营经理排名前三，可见数据分析在产品运营方面的重要性。

稀缺职位TOPN

TOPN稀缺高端职位：薪水一般都在15k+，其中以高级运营管理类职位居多；职位需求量一般都在20以下。

六维薪水概况

行业维度：基金/证券等金融行业薪水相对较高，其次是IT服务和咨询行业

公司规模维度：公司规模与薪酬关系并不明显，但大公司薪水相对高出10%左右

公司性质维度：合资、外资和国企平均薪水福利较好

职位级别维度：高级比中级薪水高出80%左右，可见数据分析行业经验的重要性

工作经验维度：5~10年是涨薪关键时期

学历维度：学历越高，薪水越高，其中博士和硕士差距最大

六维职位量概况

行业维度：互联网/电子商务需求量最大，占数据分析行业40%+

公司规模维度：中小创公司人才需求量巨大，占总职位的60%左右

公司性质维度：民营企业消化了市场近60%的职位

职位级别维度：大部分(79%+)公司对职位没有没有明确的级别定义

工作经验维度：求才若渴，不限和1~3年占77%左右

学历维度：大专及本科占总职位量的70%左右，其中以大专居多

职位技能图谱

对招聘需求进行分词和词频统计，通过绘制词云图可以看出，Excel、Python、Hadoop、Oracle、Spss、Linux是数据分析行业的主流技能。

就先和大家分享到这里，有其他问题的可以私信我或者加助理V，我看到了就会帮你解答的。

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