安全库存的设置(简单版)

那么,究竟如何设置安全库存呢?需要量化需求的不确定性、量化供应的不确定性和量化服务水平的要求。为了简单起见,我们假设供应是恒定的,比如交期没有变动性。这样我们就只需要量化需求的不确定性和量化服务水平的要求。下面一步一步来说明。

第一步:量化需求的不确定性

简单来说,需求的不确定性,取决于我们能不能有效的预测。当需求难以预测时,预测准确度就低。实际需求与预测之间的误差就打,需求不稳定性就大。我们就需要放更多的安全库存来应对。在数理统计中,我们用“标准差”来量化需求的不确定性。

所以我们通过计算预测误差的标准差,来量化需求的不确定性。标准差越大,表明需求的不确定性越大。这里有个基本的假定,需求历史的代表性,即过去和未来的需求有一定的重复性;预测能力也稳定,即以后的预测准确率与过去相差不大。此外,我们也假定预测误差符合正态分布。

从数理统计的角度看,为了让标准差可靠性高,我们一般要求30个以上的数据点,但实际业务中可能没有这么长的数。但是,我们尽量让数据不少于13个数据点。需求的不确定性: σd = 2163
1.通过Excel计算标准差:STDEV( )函数
2.python代码计算

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