什么是雾计算，边缘计算，他们与云计算的不同

1、雾计算的概念

来自百度百科的解释

传送门，雾计算

雾计算（Fog Computing），在该模式中数据、（数据）处理和应用程序集中在网络边缘的设备中，而不是几乎全部保存在云中，是云计算（Cloud Computing）的延伸概念，由思科（Cisco）提出的。这个因“云”而“雾”的命名源自“雾是更贴近地面的云”这一名句。
雾计算和云计算一样，十分形象。云在天空飘浮，高高在上，遥不可及，刻意抽象；而雾却现实可及，贴近地面，就在你我身边。雾计算并非由性能强大的服务器组成，而是由性能较弱、更为分散的各类功能计算机组成，渗入工厂、汽车、电器、街灯及人们物质生活中的各类用品。

下面的个人解释

云计算，更加类似于中央集权，中心化，所有的计算，存储，分发等都集中在性能强大的云服务器中，通过构建众多的虚拟机，或者利用虚拟化技术，对各个业务进行隔离。
雾计算，更加类似于地方政府，去中心化，更加接近服务的个体，计算，存储，分发等，都找最近的设备进行处理，用以减短响应时间，用性能较弱，但是数量庞大的边缘设备提供计算，让计算更加接近于被服务体。

比如众多需要极地延时的场景，工厂设备，物联网设备。这个延时不是毫秒级的，一般可能是千分之一毫秒，或者万分之一毫秒级的。那么，传统的云计算需要去服务器绕一圈再回来的形式就满足不了需求了。

与之相关的，还有比如时序数据库一类的产品。

雾计算可以有效地分散计算和分析能力。它位于本地设备和移动设备之间，换句话说,它们是具有有限的处理能力和存储设备，并提供了一种筛选来自物联网组件信息流的方法

2、雾计算的应用场景

本地网络资产、微型数据中心

3、边缘计算

随着从云计算层发展到雾计算，并最终到边缘计算的每一步,“智能设备”是一种更接近数据源进行信息处理的设备。因此，通过边缘计算,可以在局域网上的单个机器、工作站和移动设备上进行智能分析。它就像工厂中的自动化控制器;智能设备操作机器，标记维护项目，以及向云计算和企业决策者“向上”分流传人数据。工业数据科学家收到来自雾计算层或云计算即服务层的数据，可以深入了解当前运营状态，并有助于产生更好的预测

4、边缘计算的应用

无线温度计、振动传感器和其他仪表

通过将边缘节点与雾计算相结合，工厂内的许多系统可以实现自动化，其中包括生产设备、环境控制、压缩空气系统、冷却剂循环、电力和其他电源等

5、云计算，雾计算，边缘计算是三个层次面

从云计算的云端，到雾计算的就近解决计算问题，到边缘计算的实时计算，是因为物联网设备的需要，而逐渐向设备端接近的。