Learning-Python【1】：交互式环境与变量的使用

一、执行Python程序的两种方式

1. 交互式环境，打开cmd，输入python2或python3，显示提示符 “>>>”。

　　特点：输出代码立即执行

　　优点：调试程序方便

　　缺点：无法永久保存

　　它会自动的根据用户输入的内容反馈结果。

2. 代码写入文件，文件名为xxx.py文件，代开cmd执行，python3 xxx.py

　　优点：能够永久保存

二、变量

1. 什么是变量

　　量：衡量、计量、记录某种状态。

　　变：记录下来的某种状态是可以发生变化的。

　　变量可以看做是一个存储数据的容器，我们可以把数据内容存储到变量中，并在需要的时候读取使用。

2. 为何要用变量

　　为了让计算机能够像人一样去识别事物，把事物的特征记录下来，即变量的定义。

3. 如何使用变量

　　变量的使用必须遵循：先定义，后引用，这不仅仅是Python语言的规定。

4. 变量的定义

　　定义一个变量分为三部分：变量名 + 赋值符号 + 变量值。变量名是访问值的唯一方式，赋值符号是将值的内存地址“赋值”给变量名，变量的值用来记录变量的状态。　　　

x = 10
name = "湫兮如风"
age = 22

定义变量

5. 变量的命名规范

　　大前提：变量的命名应该对值有描述性的功能，即有意义的命名

　　由字母、数字、下划线组成，第一个字符不能是数字，且不能用Python关键字作为变量名

x = 10    # 正确
1dda = 12    # 错误，变量名不能以数字开头
class = 'python'    # 错误，变量名不能使用关键字

['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

Python3的关键字

6. 变量的命名风格

　　驼峰式：由一个或者多个单词构成，每个单词首字母大写，单词跟单词直接相连，如：MyFirstProgram

　　下划线式：由一个或者多个单词构成，每个单词都用小写，单词跟单词之间用下划线连接，如：my_first_program

　　在Python中变量的命名推荐使用后者

7. 变量具备的三个特征

　　id：变量值的唯一编号，内存地址不同id则不同

　　type：类型

　　value：值

1 >>> name = 'qiuxirufeng'
2 >>> age = 22
3 >>> print(id(name))
4 1542042279536
5 >>> print(id(age))
6 1700884160

1 >>> x = 10
2 >>> y = x
3 >>> print(id(x), id(y))
4 1700883776 1700883776

8. is 与 ==

　　is：身份运算，比较的是id是否相等

　　==：判断值是否相等

1 >>> x = 10
2 >>> y = x
3 >>> print(id(x), id(y))
4 1700883776 1700883776
5 >>> print(x is y)    # id相等，值一定相等
6 True
7 >>> print(x == y)
8 True

1 >>> x = 111111111111111
2 >>> y = 111111111111111
3 >>> print(id(x), id(y))
4 1542012511344 1542012514032
5 >>> print(x is y)    # 值相等，id不一定相等
6 False
7 >>> print(x == y)
8 True

三、常量

Python中没有专门定义常量的方式，通常使用大写变量名表示，仅仅是一种提示效果，本质还是变量

1 NAME = 'qiuxirufeng'

补充

　　运行Python程序的三个阶段：

　　　　1. 先启动Python解释器

　　　　2. 把Python文件当作普通文本文件由硬盘读入内存

　　　　3. Python解释器解释执行刚刚读入内存的代码，开始识别Python语法

　　内存管理机制：

　　　　Python使用引用计数来实现内存管理，计数一旦为零就是垃圾，会被Python的垃圾回收机制自动清理。

转载于:https://www.cnblogs.com/qiuxirufeng/p/9635820.html

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