Apache Flume

一、 Flume概述

Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume基于流式架构，灵活简单。

二、 Flume基础架构

Flume数据传输的基本单元，以Event的形式将数据从源头送至目的地。Event由Header和Body两部分组成，Header用来存放该event的一些属性，为K-V结构，Body用来存放该条数据，形式为字节数组。

Source：采集源，负责接收数据到Flume Agent的组件。Source组件可以处理各种类型、各种格式的日志数据。（注：Flume只能采集日志，主要以.txt文本格式为主，不能采集png、jpg、视频等）

Channel：是位于Source和Sink之间的缓冲区（agent内部的数据传输通道），用于从source将数据传递到sink；

Sink：下沉地，不断地轮询Channel中的事件且批量地溢出它们，并将这些事件批量的写入存储或索引系统。（当采用Avro Sink时可以将事件发送到另一个Flume Agent中。

注：具体的Source、Channel、Sink的选用请参照官方文档：Flume 1.10.1 User Guide — Apache Flume

三、Flume安装及部署

1、安装地址
Flume官网地址：http://flume.apache.org/
2、安装及部署
（1）将apache-flume-1.9.0-bin.tar.gz上传到linux的/opt/software目录下
（2）解压apache-flume-1.9.0-bin.tar.gz到/opt/module/目录下

[cys@hadoop01 software]$ tar -zxvf /opt/software/apache-flume-1.9.0-bin.tar.gz -C /opt/module/

（3）修改apache-flume-1.9.0-bin的名称为flume

[cys@hadoop01 module]$ mv /opt/module/apache-flume-1.9.0-bin /opt/module/flume

（4）将lib文件夹下的guava-11.0.2.jar删除以兼容Hadoop 3.1.3

[cys@hadoop01 lib]$  rm /opt/module/flume/lib/guava-11.0.2.jar

（5）修改conf下的log4j.properties确定日志打印的位置

#console表示同时将日志输出到控制台
flume.root.logger=INFO,LOGFILE,console
#固定日志输出的位置
flume.log.dir=/opt/module/flume/logs
#日志文件的名称
flume.log.file=flume.log

四、Flume入门案例（监控端口数据官方案例）

1、案例需求：
使用Flume监听一个端口，收集该端口数据，并打印到控制台。
2、实现步骤：
（1）安装netcat工具

[cys@hadoop01 software]$ sudo yum install -y nc

（2）判断44444端口是否被占用

[cys@hadoop01 flume]$ sudo netstat -nlp | grep 44444

（3）在conf文件夹下创建Flume Agent配置文件nc-flume-log.conf。

[cys@hadoop01 conf]$ vim nc-flume-log.conf

（4）在nc-flume-log.conf文件中添加如下内容。
添加内容如下：

# Name the components on this agent
a1.sources = r1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1# Describe/configure the source
a1.sources.r1.type = netcat
a1.sources.r1.bind = localhost
a1.sources.r1.port = 44444# Describe the sink
a1.sinks.k1.type = logger# Use a channel which buffers events in memory
a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity = 1000
a1.channels.c1.transactionCapacity = 100# Bind the source and sink to the channel
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sinks.k1.channel = c1

（5）先开启flume监听端口

#第一种写法：
[cys@hadoop01 flume]$ bin/flume-ng agent --conf conf/ --name a1 --conf-file conf/nc-flume-log.conf -Dflume.root.logger=INFO,console
#第二种写法：
[cys@hadoop01 flume]$ bin/flume-ng agent -c conf/ -n a1 -f conf/nc-flume-log.conf -Dflume.root.logger=INFO,console

参数说明：
--conf/-c：表示配置文件存储在conf/目录
--name/-n：表示给agent起名为a1
--conf-file/-f：flume本次启动读取的配置文件是在conf文件夹下的nc-flume-log.conf文件。
-Dflume.root.logger=INFO,console ：-D表示flume运行时动态修改flume.root.logger参数属性值，并将控制台日志打印级别设置为INFO级别。日志级别包括:log、info、warn、error。日志参数已经在配置文件中修改了，不再需要重复输入。
（6）使用netcat工具向本机的44444端口发送内容

[cys@hadoop01 ~]$ nc localhost 44444
hello
fafa
10

（7）在Flume监听页面观察接收数据情况

2021-07-15 13:51:00,236 (SinkRunner-PollingRunner-DefaultSinkProcessor) [INFO - org.apache.flume.sink.LoggerSink.process(LoggerSink.java:95)] Event: { headers:{} body: hello fafa                                           10 }

（8）event打印的源码介绍

#LoggerSink的process方法：
if (event != null) {if (logger.isInfoEnabled()) {logger.info("Event: " + EventHelper.dumpEvent(event, maxBytesToLog));}
}

dumpEvent方法返回值：buffer是固定长度的字符串，前端是16进制表示的字符的阿斯卡码值。

return "{ headers:" + event.getHeaders() + " body:" + buffer + " }";

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