Apache Flume（1）：Apache Flume原理

1、概述

Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的软件。Flume的核心是把数据从数据源(source)收集过来，再将收集到的数据送到指定的目的地(sink)。为了保证输送的过程一定成功，在送到目的地(sink)之前，会先缓存数据(channel),待数据真正到达目的地(sink)后，flume在删除自己缓存的数据。

Flume支持定制各类数据发送方，用于收集各类型数据；同时，Flume支持定制各种数据接受方，用于最终存储数据。一般的采集需求，通过对 flume 的简单配置即可实现。针对特殊场景也具备良好的自定义扩展能力。因此，flume 可以适用于大部分的日常数据采集场景。

当前Flume有两个版本。Flume 0.9X版本的统称Flume OG（original generation），Flume1.X版本的统称Flume NG（next generation）。由于FlumeNG经过核心组件、核心配置以及代码架构重构，与Flume OG有很大不同，使用时请注意区分。改动的另一原因是将Flume纳入apache旗下，Cloudera Flume改名为Apache Flume。

2、运行机制

Flume 系统中核心的角色是 agent，agent 本身是一个 Java 进程，一般运行在日志收集节点。

每一个 agent 相当于一个数据传递员，内部有三个组件：

Source：采集源，用于跟数据源对接，以获取数据；
Sink：下沉地，采集数据的传送目的，用于往下一级 agent 传递数据或者往最终存储系统传递数据；
Channel：agent 内部的数据传输通道，用于从 source 将数据传递到 sink；

在整个数据的传输的过程中，流动的是event，它是Flume内部数据传输的最基本单元。event将传输的数据进行封装。如果是文本文件，通常是一行记录，event也是事务的基本单位。event从 source，流向 channel，再到 sink，本身为一个字节数组，并可携带 headers(头信息)信息。event 代表着一个数据的最小完整单元，从外部数据源来，向外部的目的地去。

一个完整的 event 包括：event headers、event body、event信息，其中event信息就是flume收集到的日记记录。

3、Flume采集系统结构图

3.1简单结构

单个 agent 采集数据

3.2复杂结构

多级agent之间串联