深度学习 --- 受限玻尔兹曼机RBM(MCMC接受率详解）

上节我们提到了，MCMC的接受率问题，在<LDA数学八卦>中作者直接给出了接受率的问题，没讲明原因，感觉很突兀，我彻底搞明白了，只是这个体系比较庞大，说来话长，需要和前面讲过的内容串在一起，大家还记得玻尔兹曼分布和玻尔兹曼机吗，需要从这里出发，从能量角度去理解这个接受率才能理解其精髓，但是如果深入讲的话又和前面的冲突，所以这里，本人现占个坑，看看有多少人想知道这个知识点的，我觉得凡是能意识到这个问题的人都是深入思考的，而不是人云亦云，因为你只有深入思考过后你才会觉得前面合情合理，唯有这里很突兀，因此能找到这篇文章的说明思考能力都很强，这里我先给大家推荐一本书，这本书有详细的讲解了这个点，《神经网络与机器学习》第三版第十一章的值根于统计力学的随机方法，大家把那一章看完基本上就懂了，我会根据查阅量来决定是否写一下，因为都用到了前面的基础，这里就不重复了，我会在下一节的受限玻尔兹曼详解中进行简单的讲解一下，或者需要讨论的留言或者加我微信zsffuture。

这本书是经典名著，内容很丰富，中文版翻译的太差了，唉，看中文版很吃力，还不如读英文版的书。

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