MATLAB关于偏相关系数,基于matlab的逐像元偏相关分析
本文介绍基于matlab的逐像元的三者间的偏相关,以产水,NPP和土壤保持为例进行说明
具体代码如下:
%将三者多年的数据放在三个不同的矩阵中
[a,R]=geotiffread('F:\校级课题项目\data\屏障带\2002water_yield.tif');%先导入投影信息
info=geotiffinfo('F:\校级课题项目\data\屏障带\2002water_yield.tif');
nppsum=zeros(size(a,1)*size(a,2),16);
for year=2000:2015
filename=strcat('F:\校级课题项目\data\屏障带\',int2str(year),'npp.tif');
data=importdata(filename);
data=reshape(data,size(a,1)*size(a,2),1);
nppsum(:,year-1999)=data;
end
scsum=zeros(size(a,1)*size(a,2),16);
for year=2000:2015
filename=strcat('F:\校级课题项目\data\屏障带\',int2str(year),'sc.tif');
data=importdata(filename);
data=reshape(data,size(a,1)*size(a,2),1);
scsum(:,year-1999)=data;
end
wcsum=zeros(size(a,1)*size(a,2),16);
for year=2000:2015
filename=strcat('F:\校级课题项目\data\屏障带\',int2str(year),'water_yield.tif');
data=importdata(filename);
data=reshape(data,size(a,1)*size(a,2),1);
wcsum(:,year-1999)=data;
end
%控制NPP,看产水和土壤保持的偏相关
rho_value=zeros(size(a,1),size(a,2))+nan;
p_value=zeros(size(a,1),size(a,2))+nan;
for i=1:size(a,1)*size(a,2)
nppdata=nppsum(i,:);
if min(nppdata)>0
nppdata=nppdata';
scdata=scsum(i,:)';
wcdata=wcsum(i,:)';
[rho,p]=partialcorr(scdata,wcdata,nppdata);%注意,控制的变量放在最后面
rho_value(i)=rho;
p_value(i)=p;
end
end
rho_value(p_value>0.05)=NaN;
filename='F:\课题项目\data\通过显著性0.05检验的产水和土壤保持偏相关系数.tif';
geotiffwrite(filename,rho_value,R,'GeoKeyDirectoryTag',info.GeoTIFFTags.GeoKeyDirectoryTag);
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