matlab工具箱简述自用

MATLAB有三十多个工具箱大致可分为两类：功能型工具箱和领域型工具箱.
功能型工具箱主要用来扩充MATLAB的符号计算功能、图形建模仿真功能、文字处理功能以及与硬件实时交互功能，能用于多种学科。而领域型工具箱是专业性很强的。如控制系统工具箱(Control System Toolbox)、信号处理工具箱(Signal Processing Toolbox)、财政金融工具箱(Financial Toolbox)等。下面，将MATLAB工具箱内所包含的主要内容做简要介绍：
1)通讯工具箱(Communication Toolbox)令提供100多个函数和150多个SIMULINK模块用于通讯系统的仿真和分析 ——信号编码 ——调制解调 ——滤波器和均衡器设计 ——通道模型 ——同步可由结构图直接生成可应用的C语言源代码。
2)控制系统工具箱(Control System Toolbox)。鲁连续系统设计和离散系统设计 * 状态空间和传递函数 * 模型转换 * 频域响应：Bode图、Nyquist图、Nichols图 * 时域响应：冲击响应、阶跃响应、斜波响应等 * 根轨迹、极点配置、LQG
3)财政金融工具箱(FinancialTooLbox)。成本、利润分析，市场灵敏度分析 * 业务量分析及优化偏差分析资金流量估算 * 财务报表
4)频率域系统辨识工具箱(Frequency Domain System ldentification Toolbox * 辨识具有未知延迟的连续和离散系统 * 计算幅值／相位、零点／极点的置信区间 * 设计周期激励信号、最小峰值、最优能量诺等
5)模糊逻辑工具箱(Fuzzy Logic Toolbox)。 * 友好的交互设计界面 * 自适应神经—模糊学习、聚类以及Sugeno推理 * 支持SIMULINK动态仿真 * 可生成C语言源代码用于实时应用
6)高阶谱分析工具箱(Higher—Order SpectralAnalysis Toolbox * 高阶谱估计 * 信号中非线性特征的检测和刻画 * 延时估计 * 幅值和相位重构 * 阵列信号处理 * 谐波重构
7)图像处理工具箱(Image Processing Toolbox)。 * 二维滤波器设计和滤波 * 图像恢复增强 * 色彩、集合及形态操作 * 二维变换 * 图像分析和统计
8)线性矩阵不等式控制工具箱(LMI Control Toolbox)。 * LMI的基本用途 * 基于GUI的LMI编辑器 * LMI问题的有效解法 * LMI问题解决方案
9)模型预测控制工具箱(ModelPredictive Control Toolbox * 建模、辨识及验证 * 支持MISO模型和MIMO模型 * 阶跃响应和状态空间模型
10)u分析与综合工具箱(u-Analysis and Synthesis Toolbox) * u分析与综合 * H2和H无穷大最优综合 * 模型降阶 * 连续和离散系统 * u分析与综合理论
11)神经网络工具箱(Neursl Network Toolbox)。 * BP，Hopfield，Kohonen、自组织、径向基函数等网络 * 竞争、线性、Sigmoidal等传递函数 * 前馈、递归等网络结构 * 性能分析及应用
12)优化工具箱(Optimization Toolbox)。 * 线性规划和二次规划 * 求函数的最大值和最小位 * 多目标优化 * 约束条件下的优化 * 非线性方程求解
13)偏微分方程工具箱(Partial DifferentialEquation Toolbox)。 * 二维偏微分方程的图形处理 * 几何表示 * 自适应曲面绘制， * 有限元方法
14)鲁棒控制工具箱(Robust Control Toolbox)。 * LQG／LTR最优综合 * H2和H无穷大最优综合 * 奇异值模型降阶 * 谱分解和建模
15)信号处理工具箱(signal Processing Toolbox) * 数字和模拟滤波器设计、应用及仿真 * 谱分析和估计 * FFT，DCT等变换 * 参数化模型
16)样条工具箱(SPline Toolbox)。 * 分段多项式和B样条 * 样条的构造 * 曲线拟合及平滑 * 函数微分、积分
17)统计工具箱(Statistics Toolbox)。 * 概率分布和随机数生成 * 多变量分析 * 回归分析 * 主元分析 * 假设检验
18)符号数学工具箱(Symbolic Math Toolbox)。 * 符号表达式和符号矩阵的创建 * 符号微积分、线性代数、方程求解 * 因式分解、展开和简化 * 符号函数的二维图形 * 图形化函数计算器
19)系统辨识工具箱(SystEm Identification Toolbox) * 状态空间和传递函数模型 * 模型验证 * MA，AR，ARMA等 * 基于模型的信号处理 * 谱分析
20)小波工具箱(Wavelet Toolbox)。 * 基于小波的分析和综合 * 图形界面和命令行接口 * 连续和离散小波变换及小波包 * 一维、二维小波 * 自适应去噪和压缩

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