简单的二维画图基本设置#

最小二乘法求线性回归方程

# coding:utf-8
import math
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import seaborn as snsdef linefit(x, y):N = len(x)sx, sy, sxx, syy, sxy = 0, 0, 0, 0, 0for i in range(0, N):sx += x[i]sy += y[i]sxx += x[i] * x[i]syy += y[i] * y[i]sxy += x[i] * y[i]a = (sy * sx / N - sxy) / (sx * sx / N - sxx)b = (sy - a * sx) / Nr = abs((sy * sx / N - sxy) / math.sqrt(sxx - sx * sx / N) * (syy - sy * sy / N))return a, b, rX = [137.97, 104.50, 100.00, 124.32, 79.20, 99.00, 124.00, 114.00, 106.69, 138.05, 53.75, 46.91, 68.00, 63.02, 81.26, 86.21]
Y = [145.00, 110.00, 93.00, 116.00, 65.32, 104.00, 118.00, 91.00, 62.00, 133.00, 51.00, 45.00, 78.50, 69.65, 75.69, 95.30]a, b, r = linefit(X, Y)
print("y = %10.5fx + %10.5f" % (b, a))
x = np.linspace(0, 150, 16)  # 一定的范围内产生一定的随机数
y = a * x + b# plt.plot(x, y)   # 线# 显示点的参数, marker表示点的形状:o代表圆圈，d代表菱形, h代表六边形,p代表五边形,s代表正方形,v代表三角形,x代表×
plt.scatter(X, Y, c="r", marker="o", edgecolors="red")  # 横纵坐标中文显示设置：字体、大小以及颜色
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['KaiTi']
# mpl.rcParams['font.serif'] = ['KaiTi']
# mpl.rcParams['font.size'] = 14
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False# 标题以及相关参数
plt.xlabel('面积（平方米）', fontsize=14)
plt.ylabel('价格（万元）', fontsize=14)
plt.title('商品房销售记录', color='b', fontsize=16)sns.despine()  # 去掉上边界和有边界
plt.show()

相关字体设置：

字体设置可能存在错误，因为我暂时也没找到最为全面且正确的字体设置

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