工具包下载网址https://www.eoas.ubc.ca/~rich/#T_Tide

工具包作者的相关论文的中文翻译http://www.docin.com/p-1422922005.html

或者去下面的网址下载t_tide，这个网页提供了海洋研究里所用的主要的matlab工具包的下载地址！

下载哥伦比亚河口Astoria站的水位数据(在Water_level_records_Columbia_river.mat文件中)

T_TIDE工具包最核心的命令就是t_tide，下面举例来简要说一下这个函数的使用。

[NAME,FREQ,TIDECON,XOUT]=t_tide(astoria(1:8767,7),'interval',1,'latitude',46.3,'start

time',[2003,01,01,00]);

输入参数介绍：

astoria这个数组里就是我要分析的潮位数据，interval为1代表数据的间隔为1个小时，latitude为46.3代表测得该数据的验潮站的纬度，start

time代表数据的起始时间是2003年1月1号0时。

输出参数介绍：

NAME里为调和分析得到的分潮的名字，这个是根据数据的长度来确定的，越长的数据得到的分潮越多。

FREQ为分潮的角速率(°/h)

TIDECON第一列为分潮振幅，第二列为振幅的误差，第三列为分潮迟角，第四列为迟角的误差

信噪比(SNR)是衡量分潮是否显著的主要依据，计算方式为(分潮振幅/振幅误差)的平方，一般认为SNR>2的分潮是显著的。

XOUT(未加上平均海平面)调和分析回报的潮位

运行结果如下图所示，

x0=2.05436代表的是平均海平面是2.05436米。

回报作图程序如下：

plot(astoria(1:8767,7))

hold on

plot(2.05436+XOUT(:),'r')

xlabel('小时(h)')

ylabel('水位(米)')

legend('实测','回报')

xlim([1 720])

在t_tide里加上参数：'rayleigh',['M2';'S2';'K1';'O1'] 它就只分析给定的四大分潮

分享一个读者的经验：在使用t_tide的'rayleigh'参数选定要分析的分潮时，需要将分潮名称补齐至最长的那个分潮名，否则会报错。比如说：我想分析O1，K1，M4，MS4分潮，在输入变量的时候就需要输入成：['O1 ';'K1 ';'M4 ';'MS4']才能成功！注意MS4必须要大写，不能写成Ms4!

做潮汐预报：预报2003/01/01-2006/01/01的潮汐

latitude=46.3;

time=zeros(1,26304,'double');

for i=1:26304

time(i)=datenum(2003,1,1)+(i-1)/24.0;

end

ypre=t_predic(time,NAME,FREQ,TIDECON,latitude);

如果做潮流调和分析的话，也类似，只不过一开始就要通过U+sqrt(-1)*V把U,V两个方向的数据合并成一个复数数组(U为东，V为北)。输出参数介绍：

major为分潮流最大流速，minor为最小流速(潮流矢量随着时间顺时针转时minor为负)，inc椭圆旋转方向(沿x轴逆时针旋转的度数)，pha意义目前我还不搞明白。

这里各个分潮的频率的单位都是cph，如果要换成HZ的话，需要除3600.

T_TIDE输出潮流椭圆参数有限，本人开发的S_TIDE工具包最新版本1.19里s_calculate_tidal_ellipse.m

函数可以计算最大流速，最大流速时刻，最大流速方向，以及最小流速，最小流速时刻，最小流速方向六个参数，s_plot_tidal_ellipse.m可以绘制潮流椭圆。这些函数的用法可以见工具包里自带的教程。工具包下载地址https://www.researchgate.net/project/A-non-stationary-tidal-analysis-toolbox-S-TIDE

本人多年科研感悟：

本人开发的比T_TIDE更为强大的S_TIDE工具包(可以处理非均匀采样数据)的教程，欢迎使用！

关于T_TIDE更高级的一些用法请参考

关于T_TIDE潮汐调和分析算法以及计算加速原理请参考

关于非平稳潮汐调和工具包NS_TIDE使用教程

关于水位的频谱分析请参考

关于画潮波同潮时线和等振幅线请参考

使用matlab下载长江水位数据

关于使用python下载验潮站数据请参考

关于使用matlab下载验潮站数据请参考

交点因子和订正角的长期变化可见

关于潮汐调和分析里时区的问题

关于振幅和迟角置信区间的估计

潮汐调和分析迟角的奇怪变化的解决方案

研究潮汐季节变化时的注意事项

最后附上我于2018年4月在JTECH发表的文章链接，该文运用了T_TIDE,EMD和NS_TIDE等多种方法研究河流潮汐

或者去JTECH官网上也可以

这篇文章主要的发现是NS_TIDE的stage

model是NS_TIDE的误差的主要来源，希望能给大家启发，欢迎引用我的文章

我于2019年在国际SCI期刊ECSS上发表了利用EOF方法重构河口地区水位的论文，并于ns-tide重构的结果对比表明EOF重构的精度更高，最后提出了EOF与ns_tide组合使用的新算法。

本人发展了一个潮汐调和分析的新方法EHA，并以此开发了工具包S_TIDE,

S_TIDE功能要比T_TIDE工具包更为强大，T_TIDE只能用于分析平稳潮，而S_TIDE既可以分析平稳潮，也能分析非平稳潮，还能用于分析非潮周期的时间序列。论文发表在了国际海洋学顶级杂志JGR-ocean上

希望能给大家启发，欢迎引用我的文章！也欢迎大家在投稿SCI期刊时推荐我为审稿人(邮箱panhaidong_phd@qq.com)。

最新的工作：使用S_TIDE提取变振幅的18.61年潮循环

S_TIDE工具包中文教程

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最近我将过去matlab编程经验进行了总结，写了一个word文档，链接如下，欢迎阅读：

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