MATLAB计算信号短时平均过零率

MATLAB计算信号短时平均过零率

一、原理：

短时平均过零率表示一帧语音中语音信号波形穿过横轴的次数

二、计算过零率代码

clear all; clc; close all;

filedir=[]; % 设置路径

filename='bluesky3.wav'; % 设置文件名

fle=[filedir filename]; % 构成完整的路径和文件名

[xx,Fs]=audioread(fle); % 读入数据文件

x=detrend(xx); % 消除直流分量

wlen=200; inc=80; % 设置帧长、帧移

win=hanning(wlen); % 窗函数

N=length(x); % 求数据长度

X=enframe(x,win,inc)'; % 分帧

fn=size(X,2); % 获取帧数

zcr1=zeros(1,fn); % 初始化

for i=1:fn

z=X(:,i); % 取得一帧数据

for j=1: (wlen-1); % 在一帧内寻找过零点

if z(j)* z(j+1)< 0 % 判断是否为过零点

zcr1(i)=zcr1(i)+1; % 是过零点，记录1次

end

end

end

time=(0:N-1)/Fs; % 计算时间坐标

frameTime=frame2time(fn,wlen,inc,Fs); % 求出每帧对应的时间

% 作图

subplot 211; plot(time,x,'k'); grid;

title('语音波形');

ylabel('幅值'); xlabel(['时间/s' 10 '(a)']);

subplot 212; plot(frameTime,zcr1,'k'); grid;

title('短时平均过零率');

ylabel('幅值'); xlabel(['时间/s' 10 '(b)']);

可以利用短时平均过零率从背景噪声中找出语音信号，可用于判断寂静无话段与有话段的起点和终点位置。

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