Leetcode1905. 统计子岛屿(medium)
目录
1. 题目描述
2. 解题分析
3. 代码实现
1. 题目描述
给你两个 m x n
的二进制矩阵 grid1
和 grid2
,它们只包含 0
(表示水域)和 1
(表示陆地)。一个 岛屿 是由 四个方向 (水平或者竖直)上相邻的 1
组成的区域。任何矩阵以外的区域都视为水域。
如果 grid2
的一个岛屿,被 grid1
的一个岛屿 完全 包含,也就是说 grid2
中该岛屿的每一个格子都被 grid1
中同一个岛屿完全包含,那么我们称 grid2
中的这个岛屿为 子岛屿 。
请你返回 grid2
中 子岛屿 的 数目 。
示例 1:
输入:grid1 = [[1,1,1,0,0],[0,1,1,1,1],[0,0,0,0,0],[1,0,0,0,0],[1,1,0,1,1]], grid2 = [[1,1,1,0,0],[0,0,1,1,1],[0,1,0,0,0],[1,0,1,1,0],[0,1,0,1,0]] 输出:3 解释:如上图所示,左边为 grid1 ,右边为 grid2 。 grid2 中标红的 1 区域是子岛屿,总共有 3 个子岛屿。
示例 2:
输入:grid1 = [[1,0,1,0,1],[1,1,1,1,1],[0,0,0,0,0],[1,1,1,1,1],[1,0,1,0,1]], grid2 = [[0,0,0,0,0],[1,1,1,1,1],[0,1,0,1,0],[0,1,0,1,0],[1,0,0,0,1]] 输出:2 解释:如上图所示,左边为 grid1 ,右边为 grid2 。 grid2 中标红的 1 区域是子岛屿,总共有 2 个子岛屿。
提示:
m == grid1.length == grid2.length
n == grid1[i].length == grid2[i].length
1 <= m, n <= 500
grid1[i][j]
和grid2[i][j]
都要么是0
要么是1
。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/count-sub-islands
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
2. 解题分析
比前几个岛屿问题上了一点难度。
考虑先对grid2进行岛屿搜索,当找到一个岛屿后,记录岛屿所包含的所有格点坐标,然后在grid1中查询所有这些格点坐标是否也同为陆地,如果是的话则记为一个子岛屿。
在grid2中搜索岛屿与之前的岛屿搜索问题一样可以采用广度优先搜索或者深度优先搜索。
具体算法可以参考leetcode200, 695,1254, 1020等(Leetcode0200. 岛屿数量(medium)),此处不再赘述。
3. 代码实现
from typing import List
from collections import dequeclass Solution:def countSubIslands(self, grid1: List[List[int]], grid2: List[List[int]]) -> int:if len(grid2)==0 or len(grid2[0])==0:return 0R,C = len(grid2),len(grid2[0])subIslandCnt = 0for r in range(len(grid2)):for c in range(len(grid2[0])): if grid2[r][c] == 1:island = [(r,c)]q = deque([(r,c)])grid2[r][c] = 0while len(q)>0:# (r0,c0) = q.popleft() # Used as queue, to implement BFS(r0,c0) = q.pop() # Used as stack, to implement DFSfor x,y in [(r0-1,c0),(r0+1,c0),(r0,c0-1),(r0,c0+1)]:if 0<=x<R and 0<=y<C and grid2[x][y]==1:island.append((x,y))q.append((x,y))grid2[x][y] = 0# check whether this island is a sub-island of grid1print(island)isSubIsland = Truefor xy in island:if grid1[xy[0]][xy[1]] == 0:isSubIsland = Falsebreakif isSubIsland:subIslandCnt += 1return subIslandCntif __name__ == '__main__':sln = Solution()grid1 = [[1,1,1,0,0],[0,1,1,1,1],[0,0,0,0,0],[1,0,0,0,0],[1,1,0,1,1]]grid2 = [[1,1,1,0,0],[0,0,1,1,1],[0,1,0,0,0],[1,0,1,1,0],[0,1,0,1,0]]print(sln.countSubIslands(grid1,grid2)) grid1 = [[1,0,1,0,1],[1,1,1,1,1],[0,0,0,0,0],[1,1,1,1,1],[1,0,1,0,1]]grid2 = [[0,0,0,0,0],[1,1,1,1,1],[0,1,0,1,0],[0,1,0,1,0],[1,0,0,0,1]]print(sln.countSubIslands(grid1,grid2))
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