【广度优先搜索-中等】1905. 统计子岛屿

【题目】

【代码】
【方法1】深度优先

class Solution:def countSubIslands(self, grid1: List[List[int]], grid2: List[List[int]]) -> int:cnt=0        def dfs(x,y):if x>=0 and x<len(grid2) and y>=0 and y<len(grid2[0]) and grid2[x][y]==1:grid2[x][y]=0return grid1[x][y] & dfs(x-1,y) & dfs(x+1,y) & dfs(x,y-1) & dfs(x,y+1)return Truefor i in range(len(grid2)):for j in range(len(grid2[0])):if grid2[i][j]==1:cnt+=dfs(i,j)return cnt

【方法2】广度优先

class Solution:def countSubIslands(self, grid1: List[List[int]], grid2: List[List[int]]) -> int:m, n = len(grid1), len(grid1[0])def bfs(sx: int, sy: int) -> int:q = deque([(sx, sy)])grid2[sx][sy] = 0# 判断岛屿包含的每一个格子是否都在 grid1 中出现了check = (grid1[sx][sy] == 1)while q:x, y = q.popleft()for nx, ny in ((x - 1, y), (x + 1, y), (x, y - 1), (x, y + 1)):if 0 <= nx < m and 0 <= ny < n and grid2[nx][ny] == 1:q.append((nx, ny))grid2[nx][ny] = 0if grid1[nx][ny] != 1:check = Falsereturn int(check)ans = 0for i in range(m):for j in range(n):if grid2[i][j] == 1:ans += bfs(i, j)return ans

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