【力扣】695岛屿的最大面积
目录
一、题目
二、代码解析
1、BFS解法
2、DFS解法
三、解题思路（典型岛屿问题）
1、容易疏漏的点
2、尝试了一下并查集
一、题目
给你一个大小为 m x n 的二进制矩阵 grid 。
岛屿 是由一些相邻的 1 (代表土地) 构成的组合，这里的「相邻」要求两个 1 必须在 水平或者竖直的四个方向上 相邻。你可以假设 grid 的四个边缘都被 0（代表水）包围着。
岛屿的面积是岛上值为 1 的单元格的数目。
计算并返回 grid 中最大的岛屿面积。如果没有岛屿，则返回面积为 0 。
m == grid.lengthn == grid[i].length1 <= m, n <= 50grid[i][j]为0或1
二、代码解析
1、BFS解法
class Solution:def maxAreaOfIsland(self, grid: List[List[int]]) -> int:row = len(grid)cow = len(grid[0])queue = []realmax = 0res = 0for i in range(row):for j in range(cow): #两个for循环将所有的格子都遍历一遍if grid[i][j] == 1: #找到为1的格子就广度优先遍历找到相联的1queue.append((i,j)) #加入到列表中grid[i][j] = 0 #进入了就说明他走过，应该改为0避免死循环res = 1 #进入了也得从1开始对这一整块的1计数while len(queue) > 0: #BFSnr,nc = queue.pop() #把队首pop出去，再找队首的下一级for x,y in [(nr,nc-1),(nr,nc+1),(nr-1,nc),(nr+1,nc)]: #根据上下左右查找是否为1if 0<= x < row and 0 <= y< cow and grid[x][y] == 1: #注意限制边界queue.append((x,y)) #把所有队首下一级的元组都加入grid[x][y] = 0 #走过的路设置为0res += 1 #找到一个加一个realmax = max(realmax,res) #通过寻找最大值来判断对最面积return realmax
2、DFS解法
class Solution:def maxAreaOfIsland(self, grid: List[List[int]]) -> int:row = len(grid)cow = len(grid[0])stack = []res = 0realmax = 0for p in range(row):for q in range(cow):if grid[p][q] == 1:res = 1stack.append((p,q))grid[p][q] = 0while len(stack) > 0:nr,nc = stack.pop(-1)for x,y in [(nr-1,nc),(nr+1,nc),(nr,nc+1),(nr,nc-1)]:if 0 <= x < row and 0 <= y < cow and grid[x][y] == 1:res += 1stack.append((x,y))grid[x][y] = 0nr = xnc = yrealmax = max(res,realmax)return realmax三、解题思路（典型岛屿问题）
1、容易疏漏的点
1.1BFS
- 找到第一个1就要加入到queue中，且把这个走过的地方设为0，且开始计数
- 在while循环中，找到相邻的1也要加入到queue中，且走过的地方设为0，计数
- res 和 realmax要提前先赋值
1.2 DFS
- 找到第一个1就要加入到stack中，且把这个走过的地方设为0，且开始计数
- 在while循环中，找到相邻的1也要加入到stack中，且走过的地方设为0，计数
- res 和 realmax要提前先赋值
- for循环附近的1中坚持一条路走到黑，利用当前的x和y去使得下一步去找（x,y）相邻格子，一直改变nr，nc的值直到所有格子被走完
2、尝试了一下并查集
并查集更时候查有多少个小岛（全面的概况出现小岛数量）
BFS、DFS更适合找小岛里面的最大面积（精细到局部上）
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