LeetCode 695. 岛屿的最大面积（图的BFS/DFS）

文章目录

1. 题目
2. 解题
- 2.1 BFS广度优先搜索
- 2.2 DFS深度优先搜索

1. 题目

给定一个包含了一些 0 和 1的非空二维数组 grid , 一个岛屿是由四个方向 (水平或垂直) 的 1 (代表土地) 构成的组合。你可以假设二维矩阵的四个边缘都被水包围着。

找到给定的二维数组中最大的岛屿面积。(如果没有岛屿，则返回面积为0。)

示例 1:
[[0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],[0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0],[0,1,0,0,1,1,0,0,1,0,1,0,0],[0,1,0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0]]
对于上面这个给定矩阵应返回 6。注意答案不应该是11，因为岛屿只能包含水平或垂直的四个方向的‘1’。示例 2:
[[0,0,0,0,0,0,0,0]]
对于上面这个给定的矩阵, 返回 0。
注意: 给定的矩阵grid 的长度和宽度都不超过 50。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/max-area-of-island
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2. 解题

简单的题目
图的广度或者深度优先搜索
visited数组访问标记—> 直接在地图上改数据为0

2.1 BFS广度优先搜索

class Solution {int maxS = 0;int m, n;vector<vector<int>> dir = {{1,0},{0,1},{0,-1},{-1,0}};
public:int maxAreaOfIsland(vector<vector<int>>& grid) {int curS = 0, i, j, i0, j0, k, x, y;m = grid.size(), n = grid[0].size();queue<pair<int,int>> q;for(i = 0; i < m; ++i){for(j = 0; j < n; ++j){if(grid[i][j])// == 1{q.push({i,j});curS = 1;//当前面积为1grid[i][j] = 0;//访问过了while(!q.empty()){i0 = q.front().first;j0 = q.front().second;q.pop();for(k = 0; k < 4; ++k){x = i0+dir[k][0];y = j0+dir[k][1];if(x>=0 && x<m && y>=0 && y<n && grid[x][y]){q.push({x,y});grid[x][y] = 0;//访问过了curS++;}}}if(curS > maxS)maxS = curS;}}}return maxS;}
};

2.2 DFS深度优先搜索

class Solution {int maxS = 0;int m, n;vector<vector<int>> dir = {{1,0},{0,1},{0,-1},{-1,0}};
public:int maxAreaOfIsland(vector<vector<int>>& grid) {int curS = 0, i, j;m = grid.size(), n = grid[0].size();for(i = 0; i < m; ++i){for(j = 0; j < n; ++j){if(grid[i][j])// == 1{curS = 1;//当前面积为1grid[i][j] = 0;//访问过了dfs(grid,i,j,curS);if(curS > maxS)maxS = curS;}}}return maxS;}void dfs(vector<vector<int>>& grid, int i, int j, int &curS){int x, y, k;for(k = 0; k < 4; ++k){x = i+dir[k][0];y = j+dir[k][1];if(x>=0 && x<m && y>=0 && y<n && grid[x][y]){grid[x][y] = 0;//访问过了curS++;dfs(grid,x,y,curS);}}}
};

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