典型相关分析（Canonical correlation analysis）（二）：原始变量与典型变量之间的相关性、典型相关系数的检验

典型相关分析系列博文：

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典型相关分析（Canonical correlation analysis）（三）：职业满意度典型相关分析案例

典型相关分析（Canonical correlation analysis）（四）：中国城市竞争力与基础设施的相关分析

1 原始变量与典型变量之间的相关性

（1）原始变量与典型变量之间的相关系数

（2）各组原始变量被典型变量所解释的方差

2 典型相关系数的检验

1．计算样本的协方差阵

2．建立整体检验 & 统计量

3．部分总体典型相关系数为零的检验

1 原始变量与典型变量之间的相关性

（1）原始变量与典型变量之间的相关系数

（2）各组原始变量被典型变量所解释的方差

2 典型相关系数的检验

在实际应用中，总体的协方差矩阵常常是未知的，类似于其他的统计分析方法，需要从总体中抽出一个样本，根据样本对总体的协方差或相关系数矩阵进行估计，然后利用估计得到的协方差或相关系数矩阵进行分析。由于估计中抽样误差的存在，所以估计以后还需要进行有关的假设检验。

1．计算样本的协方差阵

2．建立整体检验 & 统计量

3．部分总体典型相关系数为零的检验

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