Mysql优化，是什么，如何优化（一）

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以前的技术活都是有个师傅一把手教导，现在技术活只能靠自己去学习。我作为程序员，要把握两点，一是市场，二是实战技术。市场作为导向，而实战技术才是技术人员最大的财富。我经常会去看行业的招聘信息。因为那里可以看到市场需要技术人员的技术要达到什么程度，懂得什么技术。如果你懂了完全可以胜任，如果招聘信息上，你看不懂的技术，正是你要需要弥补的知识。

MySQL优化要从数据库设计、查询、索引、存储、搜索等方面优化考虑。

优化的思路：不查->少查->内存查->磁盘查->用索引->少排序

从设计上优化
1、遵从三范式建立数据表，分清楚实体，实体之间的关系，什么时候用外键，分表。
2、表优化，遵循以下原则

定长变长分离
定长指字段的字节不会变的字段一张表，变长指字段的字节会变多变少的一张表。例如，uid ,name,email 一张表，description 一张表，通过uid链表查询。
常用字段和不常用的字段要分离（有点难度）
需要结合网站具体业务来分析，分析字段的查询场景，查询频率低的字段，单拆出来。例如：列表页上是页面常用信息一个表，点击进去详细页的一个表。
在1对多，需要关联统计的字段上，添加冗余字段
例如：每个文章类发布多了多少篇。这个时候直接在文章类后面加上统计字段，每次增加一篇文章或者减少一篇文章直接操作字段，而不是文章的数据表中查询统计多少篇。
3、字段优化
字段类型优先级：整型>data,time>enum,char>varchar>blob,text 。
字段的字节够用就行。
尽量避免用null()。

从索引上优化

表中有两个索引，但是mysql的where语句只能用上1个。
mysql查询的where语句跟索引的顺序有关。
左前缀原则：以最左优先，按顺序where，当向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配，比如索引index（a,b,c,d），a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引，d是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到，a,b,d的顺序可以任意调整。
理想的索引要求：查询频繁,长度小,区分度,尽量能覆盖常用查询字段

总结：列中的值，长度截的越短，重复度越高，区分度越低，索引效果越不好。长度截的越长，重复度越低，区分度越高，所用效果越好，但增删查改变慢影响查询速度。所以两者要取得平衡。

从查询上优化
explain +sql语句可以查看sql语句的情况，按照优化思路来优化查询语句，尽量用到索引就好。但是索引不是建的多就是好。打个比方一本书，目录很多重复，那一本书目录和内容占了很大的空间，消耗了很多资源。

从存储上优化
在mysql 建立存储函数调用，不利于维护，建议不用，除非专门有个dber负责。

从搜索上优化
1、查询关键字，在字段查询，只要在添加索引。
2、查询关键字，在内容里面查询，需要将内容，用sphinx(第三方索引插件)+mmseg（中文分词器）=coreseek。

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