色彩三属性图解

 色彩的客观三属性与主观三属性 在经典艺用色彩学中,我们只知道一种“色彩三属性”,实际上它只是对人们主观感受色彩的心理描述,建立在人的主观基础之上的对色彩属性的描述,色度学称之为“色彩的主观三属性”。 色彩的主观三属性包括:色相(Hue,记为H)、饱和度(Saturation,记为S)、 明度(Brightness,记为B)。色相(H)是指色彩的相貌,即红、黄、绿、青、蓝、紫等;饱和度(S)是指某种色彩含有该色彩份量的多少的程度,在传统的美术圈里,大多数人把“饱和度”称作“纯度”;这在小范围的用笔和颜料进行创作的美术圈内使用还无伤大雅,但用到数字色彩中就会引起混淆,因为色度学中的“纯度”(purity)是用来描述光谱色彩的;明度(B)是指色彩的明亮程度。 色彩还存在客观的三属性,它包括: 主波长(dominant wavelength)、纯度(purity)和亮度(luminance)。主波长是所见彩色光中占支配地位的光波长度,它决定色光的色彩(色相);纯度是光谱纯度的量度,即纯色光中混有白色光的多少;而亮度是指光的明亮程度。它们是三个物理量,可以用仪器测量来得到。这三个物理量对光色特征的描述,与色相、明度及饱和度是等效的。根据CIE三维颜色空间,我们可以计算出颜色的主波长和纯度,可以直接通过三刺激值中的Y值来表示亮度因素。

灰度色彩模式

RGB色彩中,在RGB值相等的情况下显示的就是灰度色彩模式
所谓灰度色,就是指纯白、纯黑以及两者中的一系列从黑到白的过渡色。我们平常说所的黑白照片、黑白电视,实际上都应该称为灰度照片、灰度电视才确切。灰度色中不包含任何色相,即不存在红色、黄色这样的颜色。灰度隶属于RGB色域(色域指色彩范围)。
我们已经知道,在RGB模式中三原色光各有256个级别。由于灰度的形成是RGB数值相等。而RGB数值相等的排列组合是256个,那么灰度的数量就是256级。其中除了纯白和纯黑以外,还有254种中间过渡色。纯黑和纯白也属于反转色。

色阶

色阶是表示图像亮度强弱的指数标准,也就是我们说的色彩指数,在数字图像处理教程中,指的是灰度分辨率(又称为灰度级分辨率或者幅度分辨率)。图像的色彩丰满度和精细度是由色阶决定的。色阶指亮度,和颜色无关,但最亮的只有白色,最不亮的只有黑色。

灰度等级

灰度也就是所谓的色阶或灰阶,是指亮度的明暗程度。也称中间色调(Half-tone)主要用于传送图片,分别有16级、32级、64级三种方式,它采用矩阵处理方式将文件的像素处理成16、32、64级层次,使传送的图片更清晰。

也称中间色调(Half-tone)主要用于传送图片,分别有16级、32级、64级三种方式,它采用矩阵处理方式将文件的像素处理成16、32、64级层次,使传送的图片更清晰。LED显示屏的灰度等级越高,颜色越丰富,色彩越艳丽;反之,显示颜色单一,变化简单。
灰度图像是一种具有从黑到白256级灰度色阶或等级的单色图像。该图像中的每个像素用8位数据表示,因此像素点值介于黑白间的256种灰度中的一种。该图像只有灰度等级,而没有颜色的变化。在Photoshop中,将灰度图像作为一种颜色通道的数字图像。
灰度等级试图

灰度等级主要取决于系统的A/D转换位数。当然系统的视频处理芯片、存储器以及传输系统都要提供相应位数的支持才行。 目前国内LED显示屏主要采用8位处理系统,也即256(2^8)级灰度。简单理解就是从黑到白共有256种亮度变化。采用RGB三原色即可构成256×256×256=16777216种颜色。即通常所说的16兆色。 国际品牌显示屏主要采用10位处理系统,即1024级灰度,RGB三原色可构成10.7亿色。

灰度虽然是决定色彩数的决定因素,但并不是说无限制越大越好。因为首先人眼的分辨率是有限的,再者系统处理位数的提高会牵涉到系统视频处理、存储、传输、扫描等各个环节的变化,成本剧增,性价比反而下降。一般来说民用或商用级产品可以采用8位系统,广播级产品可以采用10位系统。[1]
百科问答
色阶是对一幅图片中不同亮度的像素的数量的统计,其结果一般为一个直方图。对比度就顾名思义啦,对比度越高,色彩之间的反差越强,对比度越低,反差就越弱,看上去灰蒙蒙的。饱和度是指一个颜色的纯度,比如红色,有很多种红:比较纯的(鲜艳的),或者夹杂有其他颜色的,就需要饱和度来描述。另外,饱和度在绘画中就做纯度。灰度是对黑白色或其他颜色深浅的描述,此处的深浅是指和黑色或白色的接近程度。用Photoshop将一幅彩色图片转换成灰度模式后,灰度的概念一目了然。

屏幕色彩实质上即为色阶的概念。
色阶是表示手机液晶显示屏亮度强弱的指数标准,也就是通常所说的色彩指数。
目前手机的色阶指数从低到高可分为:最低单色,其次是256色、4096色、65536色、26万色、1600万色。
256=2的8次方,即8位彩色,
依次律推,65536色=2的16次方,即通常所说的16位真彩色,
26万=2的18次方,也就是18位真彩。
现在MW系统手机只能做到6.5W,MOTO的基本是26W色,nokia大多是1600W色的,其实26W和1600W光从肉眼上看区别不是很大,
以前同一张图,在我的MOTOE2和别人NOKIA的6300上看,基本分辨不出哪个是26W的。
现在市面上普遍见到的一般有三种颜色质量:256色、4096色和64K(即65536)色甚至更高的26万色、1600万色。
不同颜色质量的显示效果不同。显示分成三类:普通文字、简单图像(类似卡通这样的图像,主要是选单图表和绘制的待机画面)和照片图像。
至于对照片质量要求较高的用户,26万色以上当然是较好选择+1600万和320*480不是同一分类标准,无法比较,就像身高和胖瘦一样不能比较的。
1600W色不是指像素,而是指颜色的丰富程度。它的计算方式是:2的24次方为16777216,即是所谓的1600W,又称为24位色。
如果手机中的图片有16777216种颜色,图片颜色就很丰富、鲜艳。所以它不是指手机的图片清晰,而是图片颜色多少。
320*480是指像素,也就是分辨率,可以表示清晰程度一般的手机多采用+320像素+X+240像素+的大小。
你说的320*480,在屏幕大小相同时,清晰度会更高一些。
但现在手机最高的分辨率是1280×800+比如:这是HTC+HD3主要参数手机昵称+HD3+外形设计+直板式+手机类别+智能手机+主屏尺寸+4.5英寸+屏幕色彩+1600万+分辨率(像素)+800×1280+................................
也就是说相同尺寸的屏幕分辨率越高越清晰,和颜色无关。+如果你想买手机发色数1600w基本上是现在再高的,这个标准就可以了;
分辨率方面,同样大的屏幕+ooo+x+ooo+相乘的两个数字越大清晰度越好

色阶、灰度色彩模式、灰度等级相关推荐

  1. PS入门(1-2) 灰度色彩模式

    1-2 灰度色彩模式 Photoshop有色彩管理功能,这主要用在印刷品制作上.我们目前针对网页设计,因此可以选择"显示器颜色",如下左图.对于PhotoshopCS版本,可选择& ...

  2. 灰度共生矩阵灰度梯度共生矩阵

    文章目录 1,灰度共生矩阵(Gray Level Cooccurrence Matrix) 1.0感谢 1.1初识 1.2Opencv实现 2,灰度梯度共生矩阵(Gray-Gradient Coocc ...

  3. 图像的灰度化灰度值的读取Matlab

    matlab中图像的灰度化: H = imread('test.png'); I = rgb2gray(H); 原图和灰度图: 在matlab工作区选取灰度矩阵I,即可得到图像详细的灰度值矩阵 图片上 ...

  4. 图像灰度值 灰度值与像素值的关系

    图像灰度值的概念是什么?灰度也可以认为是亮度,简单说就是色彩的深浅程度. 实际上在我们的日常生活中,通过三原色色彩深浅的组合,可以组成各种不同的颜色.产品能够展现的灰度数量越多,也就意味着这款产品的色 ...

  5. OpenCV 中用cv::IMREAD_GRAYSCALE与cv::cvtColor转灰度得到灰度图不一致问题

    首先要强调的是,对于原本灰度的图像,进行默认cv::imread读取,读到的仍是CV_8UC3(16)类型的,而非CV_8UC1(1).其三个通道像素值相等! 因此要正确读入灰度图,需要加一些参数. ...

  6. php灰度发布,灰度发布浅析

    定义 灰度发布就是已一种平滑过渡的方式来发布,通过切换线上新旧版本之间的路由权重,逐步从旧版本切换到新版本:比如要上线新功能,首先只是更新少量的服务节点,通过路由权重,让少部分用户体验新版本,如果没有 ...

  7. 图像处理之三---摄像头灰度值处理

    上一节介绍了几种二值化方法,二值化的方法还有很多种(拉布拉斯边缘检测,canny边缘检测),图像处理是一个很深入的课程,想要学好首先要求有着深厚的数学功底,线性代数必须要学好,而且把每个算法都搞懂是很 ...

  8. 彩色图、灰度图和二值图

    首先计算机中图像是用矩阵存储的,所以在分析图像时,应当用矩阵的眼光来看待 1.RGB模式(百万种颜色) 2.CMYK模式(四种印刷色) 3.索引模式(256种颜色) 4.灰度模式(256级灰度) 5. ...

  9. 图像灰度、亮度、强度区分

    图像灰度(image grayscale):把白色与黑色之间按对数关系分为若干等级,称为灰度.灰度分为256阶.用灰度表示的图像称作灰度图. 图象亮度(image brightness):指画面的明亮 ...

最新文章

  1. POI文件导入:代码实现-解析Excel构造用户列表
  2. Spring Boot Cache之缓存
  3. [译]JavaScript async / await:好处、坑和正确用法
  4. android SDK安装以及环境变量配置
  5. 闲着看看jquery.ajax源码
  6. python中递归函数写法_《Python入门08》你知道Python递归函数怎么写吗~~
  7. 路飞学城-Python开发集训-第2章
  8. sha1校验工具android,Android 正式版与测试版签名(MD5,SHA1,SHA256)以及忘记keystore的应用正式版签名获取...
  9. 设计模式-中介者模式
  10. windows10自动更新后,设备管理器蓝牙消失“未知USB设备”
  11. 融合知识图谱的电影推荐_算法与交互界面的实现
  12. B2B2C简易流程图
  13. 中国石油大学(北京)-《外国文学作品选读》第二阶段在线作业
  14. 目前市面上堡垒机的品牌有哪些?采购时候需要考虑哪些?
  15. 001:网络爬虫基础理论整合
  16. nyist-部分和问题
  17. Qt网络编程电子白板
  18. 凯撒密码加密解密——Java代码(密码学)
  19. 阿里的绩效考核:赏明星,杀白兔,野狗要示众
  20. RT-Thread记录(十二、I/O 设备模型之UART设备 — 使用测试)

热门文章

  1. 灵境(元宇宙)金融投资及监管的探讨
  2. 华为路由器连接小米电视无法联网问题
  3. 电商系统中常见的 9 大坑,你踩过没?
  4. 解决声卡爆音/杂音的四种方法
  5. python读取ymal文件
  6. 高等数学——导数的定义和常见导数
  7. 思科路由器和交换机的配置命令全集
  8. 趣店再次收到不合规通知函:市值不足2亿美元 面临退市危机
  9. 【完美解决】修复concrt140.dll未找到错误的问题
  10. 金蝶服务器响应异常,金蝶提示连接金蝶云服务器异常