彩色图、灰度图和二值图
首先计算机中图像是用矩阵存储的，所以在分析图像时，应当用矩阵的眼光来看待
- 1.RGB模式(百万种颜色)
- 2.CMYK模式（四种印刷色）
- 3.索引模式（256种颜色）
- 4.灰度模式（256级灰度）
- 5.位图模式(二值图，2种颜色)
目录
- 彩色图像
- *RGB*
- *CMYK*
- *HSL色彩模式(与YUV相似)*
- *Lab模式*
- *索引图*
- 灰度图
- 二值图
彩色图像
上述中RGB、CMYK和索引模式都是来表示彩色图的。
RGB
RGB模式：基于发光体(电子产品)的色彩模式，常见的24bit色彩大概是1678万种，也就是常见的1600万真彩色。
彩色图像很常见，而最常见的表示方法是RGB格式：每个像素点由R、G、B三个数值共同表示，从而呈现出彩色。其中R、G、B是由不同的灰度级来描述。3字节(每个分量用1Byte储存，共24位)可表示一个像素，灰度代表该颜色的深浅，越大越深。
CMYK
基于印刷的色彩模式：cyan(青色),magenta(洋红),yellow(黄色),black(黑色)
CMYK与RGB的区别在于RGB想要某种颜色，RGB分量任意混合即可；但是在印刷业多次叠加刷墨，对印刷纸张非常不好，并且叠加的颜色不好控制，CMYK是一种减色来实现色彩搭配的，总之就是在印刷业应用非常广泛。
HSL色彩模式(与YUV相似)
即色相Hue、饱和度Saturation、亮度Lightness，其实发现RGB也是三个量控制一个像素点。实际上HSL相比RGB更符合人眼对颜色的识别，看下图就懂了：
- H：色相，表示一种颜色
- S：饱和度，表示该颜色的深浅，比如：浅蓝-淡蓝-蓝色-深蓝
- L：亮度，从图中可以看出，是从纯黑>纯白
人眼对色相、饱和度和亮度是敏感的，我们甚至可以通过手动设置三个分量来搜寻想要的颜色区域，比如肤色检测：很容易得到色相：橙黄色；饱和度：适中；亮度：适中。这些都可以通过参数来设置，但是如果是RGB模式，虽然也是可行的，但是不能直观想象出，不如HSL此类颜色模式来得直观感性。
Lab模式
- L*代表亮度
- a*代表从绿色到红色的分量
- b*代表从蓝色到黄色的分量
基于人对颜色的感觉来设计的，感知均匀：Lab分量变化幅度和人眼感受的颜色变化幅度一样。该模式也容易调整:想要调整亮度，只需要调节亮度分量L，调节色彩就分别调价ab分量
索引图
索引图像包含一个数据矩阵data和一个调色板矩阵map，数据矩阵可以使uint8,uint16或双精度类型，而调色板矩阵则总是一个m*3的双精度矩阵，当图像转换成索引模式时，系统自动归纳包含大多数的256种颜色表。主要用于网络发布，例如双方标准化map颜色索引图，只需要传输uint8的数据矩阵，接收方显示时解析即可。
灰度图
灰度图与彩色图不同，彩色图中一个像素通常用几个值同时表示，灰度图一个像素只有一个值：即亮度(也叫灰阶)。最常见的是256级灰阶，一个像素用1Byte表示，即0~255，当然像素值=0，表示这是个纯黑点，像素值=255，这是一个纯白点。
当然也有其他要求高精度的灰阶图，比如医学影像，会用更多的Byte来表示一个像素值。
二值图
相比较于灰度图有过度，二值图没有过渡，只有两种0(黑)、1(白)
如果要从灰度图转换到二值图，最简单的就是将0~255直接斩断，小于某值的置0，大于某值的置1，假设某置设为128，则：
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