excel修改列名_听说你还在手动合并Excel，看看这个吧!?

2024-04-04 03:11:56

Excel合并的应用场景

工作中，常常遇到将多个Excel进行合并的任务。例如，将各位参会人员的报名表合并成一张总的参会人员表，或是将不同客户的需求明细合并为一种总表。

常规的做法是新建一个空白的Excel，然后依次将各个Excel中的内容复制粘贴到新表中。即使每个Excel的行数和列数都不大，这种操作方式也需要花费大量的人工。特别是当Excel的行数和列数很大的时候，这种人工操作很容易发生遗漏、重复、错行、错列等错误。面对文件夹中需要合并的几十个甚至上百个文件，还需要保证合并的正确率，非常让人头疼。

为了提高工作效率，可以将这些机械重复的操作通过编程实现自动化。利用Python程序进行Excel合并，不仅可以节省人力，更具有可重复使用的优点。每次有新的Excel合并任务，只需要将需要合并的Excel放入同个文件夹中，运行一下程序，马上就能得到合并好的Excel。

Excel合并的任务分解

Step1：将需要合并的Excel放入同个文件夹，读取该文件夹所在路径。

Step2：用pandas包新建一个数据框，用于放入需要合并的Excel数据。

Step3：依次读取文件夹中Excel的数据，将其附加在步骤2建立的数据框中。

Step4：将合并后的数据框输出成为Excel。

Excel合并的python实现

import os
import pandas as pd
#将需要合并的Excel表放入同个文件夹，例如F盘中的【合并】文件夹：“F:合并”
#修改相应路径
dir_collect = r"F:合并"def doc_merge(dir_collect):'''文件合并'''d = pd.DataFrame()for i in os.listdir(dir_collect):path = os.path.join(dir_collect,i)doc = pd.read_excel(path, dtype=object)d = pd.concat([d,doc], ignore_index=True)return dd = doc_merge(dir_collect)
d.to_excel(os.path.join(dir_collect,"文件合并结果.xlsx"), index = False)

局限及拓展

上述程序对需要合并的Excel表的格式要求较高。一是每一个Excel列名称相同，二是Excel列的排列顺序相同，三是列名在第一行，数据从第二行开始。因此，最好让Excel的填写方按规定的模板提交，以便于合并。

为了适应特殊的情况，可以在上述代码的基础上进行改进，相关参数可以参考python的官方文档。

考虑到有些读者的电脑中没有安装Python，因此我们将上述python程序打包成为Excel合并器的exe文件。无需安装python，打开Excel合并器，点击鼠标即可完成Excel合并。

希望大家开心工作，告别996^^

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