docker tensorflow-jupyter简单使用

创建container

docker run -it --name mytf -v ~/docker/mytf:/tf/notebooks -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-py3-jupyter
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创建一个py3 jupyter的tensorflow容器
-i: 交互模式
-t: 分配一个tty操作
–name: 命名
-v: 物理位置映射真实路径：容器路径
-p: 端口映射

运行后，会出现提示：
http://(*** or 127.0.0.1):8888/?token=***
修改为http://127.0.0.1:8888/?token=***后，复制到浏览器即可使用

设置密码
在jupyter的登录页面有个链接，说明的修改jupyter密码的方法

1.先通过token进入
2.运行terminal命令行，执行命令

$ jupyter notebook password
Enter password: ****
Verify password: ****
[NotebookPasswordApp] Wrote hashed password to /Users/you/.jupyter/jupyter_notebook_config.json
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设置默认目录
编辑~/.jupyter/jupyter_notebook_config.json

{
"NotebookApp": {
"password": "sha1:xxx",
"notebook_dir": "/home/username/note/"
}
}
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注意：如果这个文件没有r权限，可能导致无法启动notebook。

设置远程连接
编辑~/.jupyter/jupyter_notebook_config.json

{
"NotebookApp": {
"password": "sha1:xxx",
"notebook_dir": "/home/username/note/"，
"allow_remote_access": true ,
"ip": "*"
}
}
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老版本的配置文件是形如properties，且bool类型是True。

其它一些命令
拉取镜像：

docker pull ubuntu:18.04
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可以在hub.docker找到各种版本的镜像

查看运行中的container：

dokcer container list [-aq]
docker ps [-aq]
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2
启动|停止|连接容器：

docker start <container id>
docker stop <container id>
docker attach <container id>
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注：如果启动jupyter后，再次启动找不到token值，可以attach后，按ctrl+c时，可以看到token值。

移除容器：

docker container rm <container id>
1
jupyter的问题处理
无法建立notebook，并提示~/.local/share/jupyter/notebook_secret权限不够。更改这个目录的所有者从root到用户。
参考
https://www.cnblogs.com/yangxiaolan/p/5778305.html
https://github.com/ipython/ipython/issues/8997

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