python numpy : list VS np.array

直接上代码：

"""
list  是python的内置函数
array 是在numpy包中定义的在应用中array比list具有更多的属性函数，使用更灵活，但是要求内部元素数据类型相同
list包容性更好，可以同时包含各种类型数据-->如果是处理数字数据，建议将list转为np.array
"""import numpy as npa = [[1,2,3],[4,5,6]]
# a = [[1,2,3],[4,5,'t']]
b = np.array(a)print('\n#####--data--#######')
print(a)   ## 列表不同元素间是“,”，输出 [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
print(b)   ## 列表不同元素间是“ ”空格，输出 [[1 2 3]##  [4 5 6]]print('\n#####--type--#######')
print(type(a)) ##<class 'list'>
print(type(b)) ##<class 'numpy.ndarray'>print('\n#####--ndim--#######')
# print(a.ndim)
print(b.ndim)print('\n#####--shape--#######')
# print(a.shape) ## AttributeError: 'list' object has no attribute 'shape'
print(b.shape)  ## (2, 3)print('\n#####--reshape--#######')
# print(a.reshape) ## AttributeError: 'list' object has no attribute 'reshape'
print(b.reshape(1,3,2))print('\n#####--dtype--#######')
# print(a.dtype) ## AttributeError: 'list' object has no attribute 'dtype'
print(b.dtype)  ## int64 print('\n#####--len--#######')
print(len(a))  ## 2
print(len(b))  ## 2print('\n#####--size--#######')
# print(a.size)  ## AttributeError: 'list' object has no attribute 'size'
print(b.size)    ## 6print('\n#####--调用1--#######')
print(a[0])     ## [1, 2, 3]
print(b[0])     ## [1 2 3]print('\n#####--调用2--#######')
print(a[0][:])   ## [1, 2, 3]
print(b[0][:])  ## [1 2 3]print('\n#####--调用3--#######')
# print(a[0,:]) #TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple
# print(a[0,1]) #TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple
print(b[0,:])   ## [1 2 3]print('\n#####--互相转换--#######')
b = np.array(a)
a_ = b.tolist()
print(a)
print(b)
print(a_)

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