牛顿法求零点、极值点
函数零点
牛顿法求零点的迭代公式:
x n + 1 = x n − f ( x n ) f ′ ( x n ) x_{n+1}=x_{n}-\frac{f\left(x_{n}\right)}{f^{\prime}\left(x_{n}\right)} xn+1=xn−f′(xn)f(xn)
经过若干次迭代后 x n + 1 x_{n+1} xn+1即为方程 f ( x ) = 0 f(x)=0 f(x)=0的解。
一阶导数零点
对于求凸函数的最值问题,可以看做求凸函数一阶导数的零点问题,迭代方程为:
x n + 1 = x n − f ′ ( x n ) f ′ ′ ( x n ) x_{n+1}=x_{n}-\frac{f^{\prime}\left(x_{n}\right)}{f^{\prime \prime}\left(x_{n}\right)} xn+1=xn−f′′(xn)f′(xn)
经过若干次迭代 x n + 1 x_{n+1} xn+1即为方程 f ′ ( x ) = 0 f^{\prime}(x)=0 f′(x)=0的解,这也是凸函数 f ( x ) f(x) f(x)取得极小值的点。
参考:https://zh.wikipedia.org/wiki/牛顿法
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