最后一块石头的重量 II、目标和、一和零

最后一块石头的重量 II
- 1.方法
- - 图解步骤![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/d2266317bc43491fb261f6372c2e0c9d.jpeg)
  - 代码
目标和
- 1.方法
- - 图解步骤
  - 代码
一和零
- 图解步骤
- 代码

最后一块石头的重量 II

力扣连接：1049. 最后一块石头的重量 II（中等）

1.方法

和 416. 分割等和子集 (opens new window) 非常像了

图解步骤

代码

class Solution {public int lastStoneWeightII(int[] stones) {int sum = Arrays.stream(stones).sum();int target = sum/2;int[] dp = new int[target+1];int n = stones.length;for(int i=0;i<n;i++){for(int j=target; j>=stones[i]; j--){dp[j] = Math.max(dp[j], dp[j-stones[i]]+stones[i]);}}int other = sum-dp[target];//另一堆石头return other-dp[target];}
}

目标和

力扣连接：494. 目标和（中等）

1.方法

确定dp数组以及下标的含义
dp[j] 表示：填满j（包括j）这么大容积的包，有dp[j]种方法
确定递推公式
只要搞到nums[i]，凑成dp[j]就有dp[j - nums[i]] 种方法。
例如：dp[j]，j 为5，
已经有一个1（nums[i]）的话，有 dp[4]种方法凑成容量为5的背包。
已经有一个2（nums[i]）的话，有 dp[3]种方法凑成容量为5的背包。
已经有一个3（nums[i]）的话，有 dp[2]中方法凑成容量为5的背包
已经有一个4（nums[i]）的话，有 dp[1]中方法凑成容量为5的背包
已经有一个5 （nums[i]）的话，有 dp[0]中方法凑成容量为5的背包
那么凑整dp[5]有多少方法呢，也就是把所有的 dp[j - nums[i]] 累加起来。

图解步骤

关键点：

if (abs(target) > sum) return 0; // 此时没有方案
f ((target + sum) % 2 != 0) return 0; // 此时没有方案

代码

class Solution {public int findTargetSumWays(int[] nums, int target) {int sum = Arrays.stream(nums).sum();//target过大的情况if(target<0 && Math.abs(target)>sum) return 0;//无法整除的情况if((target+sum)%2!=0) return 0;int left = (target+sum)/2;//背包容量为j时，有dp[j]种方法int[] dp = new int[left+1];//初始化dp[0] = 1;for(int i=0;i<nums.length;i++){for(int j=left;j>=nums[i];j--){dp[j] += dp[j-nums[i]];}}return dp[left];}
}

一和零

力扣连接：474. 一和零（中等）

确定dp数组（dp table）以及下标的含义
dp[i][j]：最多有i个0和j个1的strs的最大子集的大小为dp[i][j]。
确定递推公式
dp[i][j] 可以由前一个strs里的字符串推导出来，strs里的字符串有zeroNum个0，oneNum个1。
dp[i][j] 就可以是 dp[i - zeroNum][j - oneNum] + 1。
然后我们在遍历的过程中，取dp[i][j]的最大值。
所以递推公式：dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i - zeroNum][j - oneNum] + 1);

图解步骤

代码

class Solution {public int findMaxForm(String[] strs, int m, int n) {int[][] dp = new int[m+1][n+1];for(String str: strs){int zeroNum = 0;int oneNum = 0;for(char ch: str.toCharArray()){if(ch=='1'){oneNum++;}else{zeroNum++;}}for(int i=m;i>=zeroNum;i--){for(int j=n;j>=oneNum;j--){dp[i][j] = Math.max(dp[i][j], dp[i-zeroNum][j-oneNum]+1);}}}return dp[m][n];}
}

【5.31 代随_43day】最后一块石头的重量 II、目标和、一和零相关推荐

LeetCode-动态规划背包题-1049. 最后一块石头的重量 II
描述 1049. 最后一块石头的重量 II 有一堆石头,用整数数组 stones 表示.其中 stones[i] 表示第 i 块石头的重量. 每一回合,从中选出任意两块石头,然后将它们一起粉碎.假设石 ...
最后一块石头的重量 II
最后一块石头的重量 II 有一堆石头,用整数数组 stones 表示.其中 stones[i] 表示第 i 块石头的重量. 每一回合,从中选出任意两块石头,然后将它们一起粉碎.假设石头的重量分别为 x ...
day36|1049. 最后一块石头的重量 II、494. 目标和、474.一和零
1049. 最后一块石头的重量 II 有一堆石头,用整数数组 stones 表示.其中 stones[i] 表示第 i 块石头的重量. 每一回合,从中选出任意两块石头,然后将它们一起粉碎.假设石头的重 ...
leetcode1049. 最后一块石头的重量 II(java)
最后一块石头的重量 II leetcode1049. 最后一块石头的重量 II 题目描述解题思路解法一暴力递归解法二动态规划动态规划专题 leetcode1049. 最后一块石头的重量 I ...
LeetCode 1049. 最后一块石头的重量 II
1049. 最后一块石头的重量 II 无论按照何种顺序粉碎石头,最后一块石头的重量总是可以表示成可以这样理解,将所有的石头分为两堆,ki=1的石头是一堆,ki=-1的石头是另一堆,我们的目标就是求上 ...
LeetCode149、最后一块石头的重量 II
1049最后一块石头的重量 II 文章目录 1049最后一块石头的重量 II 题目链接题目描述解题思路代码实现总结题目链接 https://leetcode-cn.com/problems/ ...
day43|● 1049. 最后一块石头的重量 II ● 494. 目标和 ● 474.一和零
1049. 最后一块石头的重量 II 1.代码 class Solution { public:int lastStoneWeightII(vector<int>& stones) ...
153、【动态规划】leetcode ——1049. 最后一块石头的重量 II：滚动数组（C++版本）
题目描述原题链接:1049. 最后一块石头的重量 II 解题思路本题要找的是最小重量,我们可以将石头划分成两个集合,当两个集合的重量越接近时,相减后,可达到的装量就会是最小,此时本题的思路其实就类 ...
【43天|1049. 最后一块石头的重量 II ● 494. 目标和 ● 474.一和零】
1049. 最后一块石头的重量 II dp[j] 表示j容量的背包可以背下石头的最大重量. class Solution {public:int lastStoneWeightII(vector< ...

【5.31 代随_43day】最后一块石头的重量 II、目标和、一和零

最后一块石头的重量 II、目标和、一和零

最后一块石头的重量 II

1.方法

图解步骤

代码

目标和

1.方法

图解步骤

代码

一和零

图解步骤

代码

【5.31 代随_43day】最后一块石头的重量 II、目标和、一和零相关推荐

最新文章

热门文章

【5.31 代随_43day】 最后一块石头的重量 II、目标和、一和零

最后一块石头的重量 II、目标和、一和零

最后一块石头的重量 II

1.方法

图解步骤

代码

目标和

1.方法

图解步骤

代码

一和零

图解步骤

代码

【5.31 代随_43day】 最后一块石头的重量 II、目标和、一和零相关推荐

最新文章

热门文章

【5.31 代随_43day】最后一块石头的重量 II、目标和、一和零

【5.31 代随_43day】最后一块石头的重量 II、目标和、一和零相关推荐