LeetCode题解(1168)：水资源分配优化(Python)

题目：原题链接（困难）

标签：图、Prim算法、Kruskal算法

解法	时间复杂度	空间复杂度	执行用时
Ans 1 (Python)	O ( N l o g N ) O(NlogN) O(NlogN)	O ( N ) O(N) O(N)	184ms (86.67%)
Ans 2 (Python)
Ans 3 (Python)

解法一：

import collections
import heapq
from typing import Listclass Solution:def minCostToSupplyWater(self, n: int, wells: List[int], pipes: List[List[int]]) -> int:graph = collections.defaultdict(dict)for edge in pipes:if edge[1] not in graph[edge[0]] or edge[2] < graph[edge[0]][edge[1]]:graph[edge[0]][edge[1]] = edge[2]graph[edge[1]][edge[0]] = edge[2]# 添加所有房屋到地下水结点的距离for i, well in enumerate(wells):graph[0][i + 1] = wellans = 0waiting = {i for i in range(0, n + 1)}heap = [(0, 0)]while heap and waiting:v1, n1 = heapq.heappop(heap)if n1 in waiting:ans += v1waiting.remove(n1)for n2, v2 in graph[n1].items():if n2 in waiting:heapq.heappush(heap, (v2, n2))return ans

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