1.官方文档描述

expand(*sizes)

返回tensor的一个新视图，单个维度扩大为更大的尺寸。 tensor也可以扩大为更高维，新增加的维度将附在前面。扩大tensor不需要分配新内存，只是仅仅新建一个tensor的视图，其中通过将stride设为0，一维将会扩展位更高维。任何一个一维的在不分配新内存情况下可扩展为任意的数值。

参数： - sizes(torch.Size or int…)-需要扩展的大小

例：

>>> x = torch.Tensor([[1], [2], [3]])
>>> x.size()
torch.Size([3, 1])
>>> x.expand(3, 4)1 1 1 12 2 2 23 3 3 3[torch.FloatTensor of size 3x4]

2.实验

expand函数在扩展某个张量时，如果不增加新的维度，则原维度必须至少有一个为1，且其他维度相等.
expand函数可以为原张量新增一个维度，但只能新增第一个维度，且其他维度保持一致。如原张量形状为(2,5)，可以扩展成(X,2,5)

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