实现数组扁平化的6种方法
实现数组扁平化的6种方法
- 扁平化的实现
- 方法一:普通的递归实现
- 方法二:利用 reduce 函数迭代
- 方法三:扩展运算符实现
- 方法四:split 和 toString 共同处理
- 方法五:调用 ES6 中的 flat
- 方法六:正则和 JSON 方法共同处理
- 总结
扁平化的实现
数组的扁平化其实就是将一个嵌套多层的数组 array(嵌套可以是任何层数)转换为只有一层的数组。举个简单的例子,假设有个名为 flatten的函数可以做到数组扁平化,效果如下面这段代码所示。
var arr = [1, [2, [3, 4,5]]];
console.log(flatten(arr)); // [1, 2, 3, 4,5]
其实就是把多维的数组“拍平”,输出最后的一维数组。
方法一:普通的递归实现
普通的递归思路很容易理解,就是通过循环递归的方式,一项一项地去遍历,如果每一项还是一个数组,那么就继续往下遍历,利用递归程序的方法,来实现数组的每一项的连接。我们来看下这个方法是如何实现的,如下所示。
const a = [1, [2, [3, [4, 5]]]];const flatten = (arr) => {let result = [];for (let i = 0; i < arr.length; i++) {if (Array.isArray(arr[i])) {result = result.concat(flatten(arr[i]));} else {result.push(arr[i]);}}return result;};console.log(flatten(a));
从上面这段代码可以看出,最后返回的结果是扁平化的结果,这段代码核心就是循环遍历过程中的递归操作,就是在遍历过程中发现数组元素还是数组的时候进行递归操作,把数组的结果通过数组的 concat方法拼接到最后要返回的 result数组上,那么最后输出的结果就是扁平化后的数组。
方法二:利用 reduce 函数迭代
从上面普通的递归函数中可以看出,其实就是对数组的每一项进行处理,那么我们其实也可以用帮你梳理眼花缭乱的数组 API中说的 reduce来实现数组的拼接,从而简化第一种方法的代码,改造后的代码如下所示。
const flatten = (arr) => {return arr.reduce((prev,next)=>{return prev.concat(Array.isArray(next)?flatten(next):next)},[]);};console.log(flatten(a));
方法三:扩展运算符实现
这个方法的实现,采用了扩展运算符和 some的方法,两者共同使用,达到数组扁平化的目的,还是来看一下代码。
const flatten = (arr) => {while(arr.some(item=>Array.isArray(item))){arr = [].concat(...arr);}return arr;};console.log(flatten(a));
从执行的结果中可以发现,我们先用数组的 some方法把数组中仍然是组数的项过滤出来,然后执行 concat操作,利用 ES6的展开运算符,将其拼接到原数组中,最后返回原数组,达到了预期的效果。
前三种实现数组扁平化的方式其实是最基本的思路,都是通过最普通递归思路衍生的方法,尤其是前两种实现方法比较类似。值得注意的是 reduce方法,它可以在很多应用场景中实现,由于 reduce这个方法提供的几个参数比较灵活,能解决很多问题,所以是值得熟练使用并且精通的。
方法四:split 和 toString 共同处理
const flatten = (arr) => {return arr.toString().split(',')};console.log(flatten(a));
通过这两个方法可以将多维数组直接转换成逗号连接的字符串,然后再重新分隔成数组
方法五:调用 ES6 中的 flat
我们还可以直接调用 ES6 中的 flat方法,可以直接实现数组扁平化。先来看下 flat 方法的语法:
arr.flat([depth])
其中 depth是 flat的参数,depth是可以传递数组的展开深度(默认不填、数值是 1),即展开一层数组。那么如果多层的该怎么处理呢?参数也可以传进 Infinity,代表不论多少层都要展开。那么我们来看下,用 flat方法怎么实现,请看下面的代码。
const a = [1, [2, [3, [4, 5]]]];const flatten = (arr) => {return arr.flat(Infinity)};console.log(flatten(a));
可以看出,一个嵌套了两层的数组,通过将 flat方法的参数设置为 Infinity,达到了我们预期的效果。其实同样也可以设置成 3,也能实现这样的效果。
因此,在编程过程中,发现对数组的嵌套层数不确定的时候,最好直接使用 Infinity,可以达到扁平化.
方法六:正则和 JSON 方法共同处理
在第四种方法中已经尝试了用 toString方法,其中仍然采用了将 JSON.stringify 的方法先转换为字符串,然后通过正则表达式过滤掉字符串中的数组的方括号,最后再利用 JSON.parse 把它转换成数组。请看下面的代码。
const flatten = (arr) => {let str = JSON.stringify(arr);str = str.replace(/(\[|\])/g,'');str = `[${str}]`;return JSON.parse(str);};console.log(flatten(a));
可以看到,其中先把传入的数组转换成字符串,然后通过正则表达式的方式把括号过滤掉
总结
数组扁平化这节课的知识点结合了数组 API、ES6,以及 JSON方法的相关知识。可以通过下面的表格再来看一下这六种方式的代码思路。
方法/问题 | 实现难度 | 编码思路 |
---|---|---|
递归实现 | 易 | 递归实现,返回新数组 |
reduce实现 | 中 | reduce进行累加操作 |
扩展运算符实现 | 中 | 筛选出数组项进行连接 |
split和toString | 易 | 转成字符串再转数组 |
flat方法 | 易 | 特定功能方法直接操作 |
正则和JSON方法 | 易 | JSON方法转成字符串转回过程中正则处理 |
文章转载于:http://t.csdn.cn/nrI2y
实现数组扁平化的6种方法相关推荐
- JAVA数组扁平化整合_5种方法实现数组扁平化
数组扁平化概念 数组扁平化是指将一个多维数组变为一维数组 [1, [2, 3, [4, 5]]] ------> [1, 2, 3, 4, 5] 复制代码 实现 1. reduce 遍历数组每一 ...
- 实现数组扁平化的 6 种方式
实现数组扁平化的 6 种方式 老规矩,开局先上问题,带着问题去思考: 怎样用最普通的方法解决数组扁平化问题? ES6里面是否有一些高级的方法能够直接实现? 扁平化的实现 数组的扁平化其实就是将一个 ...
- JAVA数组扁平化整合_数组扁平化的几种处理放法
清明节,这几天放假闲来无事,好好研究一下基础知识,今天看看数组扁平化该怎么处理: 先来看数组扁平化是什么: var arr = [1,2,3,4,[5,6,[7,8]],true] => [1, ...
- 实现数组扁平化的6种方式
扁平化的实现 数组的扁平化其实就是将一个嵌套多层的数组 array(嵌套可以是任何层数)转换为只有一层的数组. 普通的递归实现 普通的递归思路很容易理解,就是通过循环递归的方式,一项一项地去遍历,如果 ...
- JS手写数组扁平化(flat)方法
方法介绍 数组扁平化方法 Array.prototype.flat() 也叫数组拍平.数组拉平.数组降维. Array.prototype.flat() 用于将嵌套的数组"拉平", ...
- 实现数组扁平化的几种方式
简单实现: // 来个示例数组let arr = [1, [2, [3, [4, [5]]]]] //方法1:flat() 默认拉平一层嵌套数组,传入数字几就拉平几层//Infinity 是无穷大,不 ...
- JAVA数组扁平化整合_一文搞定数组扁平化(超全面的数组拉平方案及实现)
前言 面试手写代码在大厂面试中非常常见,秋招中面试小米就手写了一道flat实现的代码题,当时通过递归方式实现了数组扁平化逻辑,但没有考虑多种实现方案及其边界条件(主要是对所涉及到高阶函数的知识点不够熟 ...
- 你能想到几种方式实现数组扁平化(越多越好)
数组扁平化:将一个多维数组,展开成一个一维数 let arr = [1,[2,3],[4,[5,6,[7]]],8]; ⇒ [1,2,3,4,5,6,7,8] 数组中嵌套数组自然会想到利用递归来做,只 ...
- php n维数组扁平化,js嵌套的数组扁平化:将多维数组变成一维数组以及push()与concat()区别的讲解...
数组的扁平化:将多维数组变成一维数组 对于一个像这样的嵌套数组:a=[1,[2,[3,4]],5,6]我们想要把它变成一个一维数组,有下面几种方法: 方法一:递归一 function parseArr ...
最新文章
- 【深度学习】图像特征提取与通道数问题(基于U型网络)
- ubuntu16.04设置ssh免密码登录
- BZOJ-3110-K大数查询-ZJOI2013-整体二分
- Android 简单实现订单模块类APP的物流详情页
- Gartner:2020年企业中无“云”战略将极为罕见
- python 二分类的实例_keras分类之二分类实例(Cat and dog)
- java被电脑阻止怎么办_学电脑,一定要记住的6个常用命令,它能让你快速成为电脑达人...
- 连连看(HDU-1175)
- Kafka 安装与部署(单机版)与kafkaDemo调试测试(包含JAVA Demo)
- [Android]Hello, Android!
- 信号与系统 matlab综合实验 pdf,《信号与系统——MATLAB综合实验》 谷源涛-第三讲.pdf...
- tp5验证码详细代码
- WAS:WAS 6.1/7.0上EJB客户端开发
- Excel读取mysql数据库
- swift plm物料管理模块中的变更管理介绍
- 家里两台电脑怎么共享文件_家里两台电脑怎么共享文件
- 摄影测量简答题和作图题
- 机器人资和迅_《机器人与智能系统》-工业机器人与智能机器人杂志-工业自动化领域时尚先锋传媒!...
- 【Operator】七大互联网电视牌照商2016年下半年动向之中央三大台
- Git git update-index --assume-unchanged