CocosCreator集成TensorFlow实现手写识别

数字识别画板

Git地址: https://yaoooqi.coding.net/public/DrawingBoard/DrawingBoard/git/files
运行时需要远程加载model.json和model.bin

tensorflowjs使用部分是从网上抄的, 忘了出处了
画板用Graphics组件实现
- 将绘制的图像用camera截屏
- 以RGBA8888格式存储到RenderTexture中
- 将RenderTexture存储的图像像素数据翻转Y轴 (默认是反过来的)
- 然后转成Uint8ClampedArray, 并把新像素数组缩放到28*28
- 放入tensorflowjs中predict, 得到0-9每个数字的相似度, 取最高即可
tensorflowjs集成在assets/scripts/plugin/tensorflow文件夹下
环境配置
- brew :
  - /usr/bin/ruby -e “$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)”
- yarn :
  - brew install yarn
- 模型导出 :
  - cd ./TF_Model_Export/mnist
  - yarn
  - yarn watch
  - 执行训练,训练完成后提示下载模型
- webserver :
  - cd ./WebServer
  - npm install http-server -g
  - npm i http-server
  - http-server
- python (可选) :
  - pip3 install tensorflow
  - pip3 install keras
  - pip3 install matplotlib
  - pip3 install Pillow
  - pip3 install tensorflowjs

预览
Chrome跨域:

open -a /Applications/Google\ Chrome.app --args --disable-web-security --user-data-dir

使用cocos creator打开DrawingBoard,预览即可

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