pandas rolling官方文档：https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.rolling.html

使用rolling会导致dataframe中每一列都单独执行，但是在某些情况下希望整个dataframe顺溜的从上到下依次返回，所以使用一个功能方法：

def rolling_dataframe(dataframe: pd.DataFrame, window: int):"""将整个dataframe作为一个整体进行滑动:param dataframe::param window::return:"""for i in range(dataframe.shape[0] - window):yield dataframe.iloc[i:i + window]

示例代码

import pandas as pd
import numpy as npdef rolling_dataframe(dataframe: pd.DataFrame, window: int):"""将整个dataframe作为一个整体进行滑动:param dataframe::param window::return:"""for i in range(dataframe.shape[0] - window):yield dataframe.iloc[i:i + window]if __name__ == '__main__':df = pd.DataFrame(np.random.random(size=(10, 4)))for sub_df in rolling_dataframe(df, 3):print(sub_df)

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