python装饰器函数执行顺序_python 函数后装饰器怎么加

首先十分不推荐这种做法, 会令程序难以维护.

其次, 多个装饰器是按照装饰器的顺序进行执行的.

如果你编写过装饰器, 你就应该知道, 其实装饰器就是把函数的名字传入进去, 在执行函数之前, 进行一些提前的处理.

例如下面这段代码, 自定义的装饰器

def add_schedid(handler_func):

"""

@handler_func: 请求处理函数

"""

@functools.wraps(handler_func)

def wrapper(self, *args, **kwargs):

"""

wrapper

"""

# handler_func就是所装饰的函数,可以在这里做一些真正函数执行前所需的处理,

handler_func(self, *args, **kwargs)

return wrapper

装饰器本身就是一个函数, 将所装饰的函数, 作为一个参数传进来, 然后在执行这个函数之前, 进行一个处理,这就是装饰器. 所以和正常函数执行顺序是一样的..

简单来讲，可以不严谨地把Python的装饰器看做一个包装函数的函数。

比如，有一个函数：

def func():

print 'func() run.'

if '__main__' == __name__:

func()

运行后将输出:

func() run.

现在需要在函数运行前后打印一条日志, 但是又不希望或者没有权限修改函数内部的结构, 就可以用到装饰器(decorator):

def log(function):

def wrapper(*args, **kwargs):

print 'before function [%s()] run.' % function.__name__

rst = function(*args, **kwargs)

print 'after function [%s()] run.' % function.__name__

return rst

return wrapper

@log

def func():

print 'func() run.'

if '__main__' == __name__:

func()

对于原来的函数"func()"并没有做修改,而是给其使用了装饰器log,运行后的输出为:

before function [func()] run.

func() run.

after function [func()] run.

把"@log"放到func()函数

通常可以理解它是一个hook 的回调函数。

或者是理解成python 留给二次开发的一个内置API。一般是用回调和hook 方式实现的。

所谓装饰器就是把函数包装一下，为函数添加一些附加功能，装饰器就是一个函数，参数为被包装的函数，返回包装后的函数：你可以试下：12345678910111213def d(fp): def _d(*arg, **karg): print "do sth before fp.." r= fp(*arg, **karg) print "do sth after fp.." return r return _d @ddef f(): print "call f"#上面使用@d来表示装饰器和下面是一个意思#f = d(f)

闭包的返回的应该是函数本身，你直接返回wrappedFunc()，那就是把wrappedFunc执行的结果返回了，装饰器写法就是一个闭包，需要返回函数对象。

你用的是ps还是美图，或者其他?

直接置入就可以。

还是简单一点吧，农村灰尘比较多，太复杂收拾起来相当麻烦了，买个大气点的沙发，皮质的，放几个墙柜角柜，又好看又实用，看看美式田园的风格，会显得屋子温馨有生气。

(1)设y=kx b.

将(10，50)(50，150)分别代入.

50=10k b

150=50k b

解之得

k=2.5. b=25.

所以y=2.5x 25.

(2)2.5x 25>100

2.5x>75

x>50

因为x只能取正整数

所以进水51分钟后水量超过100L

那啥，楼主，不知道这解跟你的原题是否相符。如果一样那就最好啦.

如果是楼主说的那种进入主歌之前的装饰音，那一般都是加载前奏的最后一小节里面，不过具体的还是得靠听，把钢琴卷帘里面的对齐模式给关了，手动靠听觉判断到底加载哪里合适

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