基于pytorch的OCR识别库

对一年来学习的算法做了一个整理，同时也方便使用（项目持续更新中）

识别库的地址： github地址

这里支持的算法包括：

DBnet 论文链接
PSEnet 论文链接
PANnet 论文链接
SASTnet 论文链接
CRNN 论文链接

这里做了什么：

对上面算法进行了实现和实验
提供各个算法的训练和测试接口
提供各个算法的预训练模型
支持pytorch转成onnx，及onnx调用

接下来会做什么：

提供onnx转tensorrt的python接口，及调用
训练通用ocr的检测和识别模型，提供预训练模型和inference模型
模型压缩，进一步缩小模型大小
模型蒸馏，提升模型准确率
tensorrt部署
手机端部署

效果：

最后，感谢各位论文作者的辛勤付出

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