LeetCode #121 买卖股票的最佳时机 贪心 单调栈 动态规划
LeetCode #121 买卖股票的最佳时机
题目描述
给定一个数组,它的第 iii 个元素是一支给定股票第 iii 天的价格。
如果你最多只允许完成一笔交易(即买入和卖出一支股票一次),设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
注意:你不能在买入股票前卖出股票。
示例 1:
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5
解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。
示例 2:
输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
方法一:贪心
我觉得这也有点像滑动窗口的思想,就是维护一个前面的利润最大值,再维护一个最小的购入点。
维护最大值的作用是防止后面最小购入点虽然变小了但是利润缺没那么大:比如说 [ 3, 5, 1, 2 ]
,第一天购入第二天售出的利润是 2
,然后第三天把最小购入点调成了 1
,但是只有第四天的 2
可以卖,这样利润就是 2 - 1 = 1
,显然没有前面的利润高
class Solution:def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:if not prices: return 0# 最小购入点mmin = prices[0]# 最大利润,初始化为1防止股票一直跌mmax = 0for i in range(1, len(prices)):if prices[i] < mmin:mmin = prices[i]else:mmax = max(mmax, prices[i] - mmin)return mmax
- 时间复杂度:O(N)O(N)O(N)
- 空间复杂度:O(1)O(1)O(1)
方法二:单调栈
具体可以看 @文慕阳:C++ 利用哨兵
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