舆情监控系统python开源_舆情监测系统开源
互联网已成为思想文化信息的集散地和社会舆论的放大器。
截至2009年6月30日,我国网民数量达到3.38亿人,网民规模已稳居世界第一位,互联网的影响力也日益提升,网络舆论已成为不可小觑的强大社会力量。
近年来,网络热点事件频发,其大背景主要有两方面:一是我国社会处于转型期,涌现出一些新矛盾和新问题,如贫富悬殊、官员腐败、传统价值观受冲击等;二是随着互联网技术的迅速发展,越来越多的人上网获取新闻信息,发表见解和诉求,传统媒体垄断的传播格局被打破,网络成为草根阶层最便利的表达渠道。
以最通用的乐思舆情监控系统为例:通过网页内容的自动采集处理、敏感词过滤、智能聚类分类、主题检测、专题聚焦、统计分析等多个环节,实现相关网络舆情监督管理的需要,最终形成舆情专报、分析报告、统计报告,为决策层和管理层全面掌握舆情动态,做出正确舆论引导,提供分析依据。工作流程
1.信息采集:互联网信息(新闻、论坛等)的实时监测、采集、内容提取、下载及排重。
2.信息处理:对抓取的内容进行自动分类聚类、关键词过滤、主题检测、专题聚焦等。
3.信息服务:将采集并分析整理后的信息直接为用户或为用户辅助编辑提供信息服务,如自动生成舆情信息简报、舆情统计分析图表以及追踪已发现的舆论焦点并形成趋势分析,用于辅助各级领导的决策支持。
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