• 1)由于决策树算法非常容易过拟合,因此对于生成的决策树必须要进行剪枝。
  • 2)C4.5生成的是多叉树,即一个父节点可以有多个节点。在计算机中二叉树模型会比多叉树运算效率高。如果采用二叉树,可以提高效率。
  • 3)C4.5只能用于分类,如果能将决策树用于回归的话可以扩大它的使用范围。
  • 4)C4.5由于使用了熵模型,里面有大量的耗时的对数运算,如果是连续值还有大量的排序运算。

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