徐培成2017大数据Hadoop经典案例—20915人已学习
课程介绍    

    精心规划，课程涵盖Hadoop大数据生态圈全方位剖析，做到知识无死角，挑战高薪大数据职位； 循序渐进，由浅入深学习大数据技能，大数据处理技术方方面面一览无余，积跬步以至千里。 企业案例，理论与实际相结合，技术与操作同进行，学以致用，止于至善。 从内到外理解大数据各种技术，HBase，Hive，Pig，Zookeeper等等技术源码级传授，从无到有掌握Hadoop技术。
课程收益
    本课程精心规划，涵盖了当前Hadoop生态体系中必须掌握的技术，大数据职位必备知识都在这里。 带你深入学习云计算+大数据。不拿“地摊货、三脚猫、低级入门”课程来忽悠学员！全部干货，拒绝忽悠，拒绝废话，上来就干！庖丁解牛，剥茧抽丝，行云流水，大彻大悟，让你听课听到兴奋！ 彻底掌握大数据课程必须从Hadoop技术的源码来理解它，征服源码，清晰透彻，编程从此变得无比轻松。
讲师介绍
    徐培成 更多讲师课程
    IT十八掌创始人兼首席大数据开发技术金牌讲师，曾任驿统金（上海）网络技术有限公司总经理，主导与光大银行总行重点合作的阳光驿站金融结算系统的研发，并指导团队在阿里公有云上规划、部署Hadoop大数据集群，以对用户的金融交易日志进行存储和分析，完成从传统RDMBS数据到大数据集群的移植和升级。
课程大纲
  第1章:hadoop (part1)
    1. Hadoop第01天-01.大数据介绍  41:54
    2. Hadoop第01天-02.hadoop介绍-jdk安装  36:07
    3. Hadoop第01天-03.hadoop安装-配置(独立模式-伪分布)  01:09:17
  第2章:hadoop (part2)
    1. Hadoop第02天-02.完全分布式-准备工作-虚拟机克隆  33:52
    2. Hadoop第02天-03.完全分布式-搭建  57:06
  第3章:hadoop (part3)
    1. Hadoop第03天-01.脚本分析-单个进程启动  01:29:38
    2. Hadoop第03天-02.hdfs常用操作  19:03
    3. Hadoop第03天-03.hadoop基础-hdfs-block  56:08
    4. Hadoop第03天-04.hadoop API-网络拓扑  02:09:52
  第4章:hadoop (part4)
    1. Hadoop第04天-01.maven初始  50:05
    2. Hadoop第04天-02.maven私服搭建-archetype使用  47:33
    3. Hadoop第04天-03.eclipse配置maven-使用maven项目-源代码关联  48:46
  第5章:hadoop (part5)
    1. Hadoop第05天-01.hadoop hdfs写入rose时序图分析  58:29
    2. Hadoop第05天-02.hadoop hdfs写入rose时序图分析2  01:06:46
    3. Hadoop第05天-03.hadoop hdfs写入rose时序图分析3  53:17
    4. Hadoop第05天-04.hadoop hdfs写入rose时序图分析4  01:16:58
  第6章:hadoop (part6)
    1. Hadoop第06天-01.机架感知-fileStatus-文件归档-distcp  01:04:37
    2. Hadoop第06天-02.校验和处理-忽略校验和  01:12:26
    3. Hadoop第06天-03.文件压缩-解压缩  18:42
    4. Hadoop第06天-04.综合文件压缩-解压缩测试  30:52
    5. Hadoop第06天-05.Centos7 snappy-lzo  30:38
  第7章:hadoop (part7)
    1. Hadoop第07天-01.解决Snappy和lzo压缩编解码器  44:18
    2. Hadoop第07天-02.压缩编解码性能比对  18:31
    3. Hadoop第07天-03.hadoop串行化writable  01:06:53
    4. Hadoop第07天-04.hadoop串行化  35:42
    5. Hadoop第07天-05.hadoop rawcomparator-avro  01:09:27
  第8章:hadoop (part8)
    1. Hadoop第08天-01.hadoop avro串行化  55:19
    2. Hadoop第08天-02.hadoop sequencefile  01:53:04
  第9章:hadoop (part9)
    1. Hadoop第09天-01.hadoop mapfile读写  55:09
    2. Hadoop第09天-02.hadoop管理  01:45:59
    3. Hadoop第09天-03.配额管理-多目录设置  52:32
    4. Hadoop第09天-04.回收站-快照管理-均衡器  01:18:18
    5. Hadoop第09天-05.数据节点服役和退役  01:28:32
  第10章:hadoop (part10)
    1. Hadoop第10天-01.MR原理介绍  50:23
    2. Hadoop第10天-02.最高气温MR实现以及运行  47:41
    3. Hadoop第10天-03.word count分析  38:51
    4. Hadoop第10天-04.MR细节  49:05
  第11章:hadoop (part11)
    1. Hadoop第11天-01.MR Local作业剖析  01:27:52
    2. Hadoop第11天-02.MR Local作业剖析2  01:03:56
    3. Hadoop第11天-03.MR切片计算法则-分析  01:20:18
    4. Hadoop第11天-04.eclipse远程调试  19:31
    5. Hadoop第11天-05.eclipse远程调试完全分布式作业提交过程  01:30:05
    6. Hadoop第11天-06.Hadoop RPC-IPC  49:19
  第12章:hadoop (part12)
    1. Hadoop第12天-01.使用nc跟踪mr作业执行情况  01:02:02
    2. Hadoop第12天-02.mr切片原理考察  01:29:25
    3. Hadoop第12天-03.map磁盘溢出-分区-数据倾斜  01:43:28
  第13章:hadoop (part13)
    1. Hadoop第13天-01.数据倾斜-inputformat  02:19:14
    2. Hadoop第13天-02.自定义数据格式-wholeInputFormat  01:11:50
    3. Hadoop第13天-03.  01:21:33
    4. Hadoop第13天-04.DBInputFormat  01:03:23
  第14章:hadoop (part14)
    1. Hadoop第14天-01.hadoop outputformat  01:00:01
    2. Hadoop第14天-02.DBOuputformat-counter计数器-排序1  54:50
    3. Hadoop第14天-04.hadoop全排序2  01:13:03
  第15章:hadoop (part15)
    1. Hadoop第15天-01.全排序-二次排序  01:07:15
    2. Hadoop第15天-02.二次排序2  49:03
    3. Hadoop第15天-03.join-map端join-分布式缓存  01:12:43
    4. Hadoop第15天-04.join-reduce端连接  01:24:17
    5. Hadoop第15天-05.join-reduce端连接2  24:37
  第16章:hadoop (part16)
    1. Hadoop第16天-01.mapreduce reduce端连接  01:02:31
  第17章:Hive (part1)
    1. Hive第16天-01.hive介绍-安装  01:42:07
    2. Hive第16天-02.hive介绍-mysql元数据存储  01:11:44
    3. Hive第16天-03.hive介绍-基础  01:01:18
    4. Hive第16天-05.hive介绍-基本操作  01:10:18
  第18章:Hive (part2)
    1. Hive第02天-01.外部表-分区表  01:09:31
    2. Hive第02天-02.动态分区表  57:26
    3. Hive第02天-03.beeline客户端连接-hiveserver2  01:02:25
    4. Hive第02天-04.beeline 外联接操作-beeline客户端访问  01:53:14
  第19章:Hive (part3)
    1. Hive第03天-01.map端连接-reduce个数指定-全排序-部分排序  47:50
    2. Hive第03天-02.桶表-采样  02:01:39
    3. Hive第03天-03.索引-  01:06:44
    4. Hive第03天-04.优化-本地模式-JVM(Uber)重用-并发执行  01:30:07
    5. Hive第03天-05.优化-数据倾斜-分析统计内容analyze  44:13
  第20章:Hive (part4)
    1. Hive第04天-01.hive事务支持-复杂类型-array  01:01:25
    2. Hive第04天-02.hive集合类型-array-struct-map-explode-wc实现  42:39
    3. Hive第04天-03.hive ncdc气温统计hive实现-自定义udf函数  01:22:36
  第21章:Hbase (part1)
    1. Hbase第01天-01.hbase简介-安装  57:01
    2. Hbase第01天-02.hbase伪分布式  49:17
  第22章:Hbase (part2)
    1. Hbase第02天-01.hbase zk外部化配置-进程命令管理  53:39
    2. Hbase第02天-02.hbase命令使用  52:39
    3. Hbase第02天-03.hbase Client API  01:01:57
    4. Hbase第02天-04.hbase Client API调试2  35:33
    5. Hbase第02天-05.hbase架构分析  01:25:45
  第23章:Hbase (part3)
    1. Hbase第03天-01.表切割-区域切割  01:01:55
    2. Hbase第03天-02.WAL-快照  01:18:03
    3. Hbase第03天-03.版本数-按照时间戳范围扫描-raw扫描  48:13
    4. Hbase第03天-04.count-批量插入  38:09
    5. Hbase第03天-05.过滤器  02:09:00
  第24章:Hbase (part4)
    1. HBase第04天-01.过滤器组合使用-coprocessor  01:02:12
    2. HBase第04天-02.coprocessor-RegionObserver  37:44
    3. HBase第04天-03  01:09:40
    4. HBase第04天-04.hbase hive集成  01:29:11
  第25章:Hbase (part5)
    1. Hbase第05天-01.yarn资源调整  53:34
    2. Hbase第05天-02.kundera-JPA  38:55
    3. Hbase第05天-03.phoenix安装-命令使用  51:02
    4. Hbase第05天-04.phoenix view  21:00
    5. Hbase第05天-05.NN HA配置  01:11:51
    6. Hbase第05天-06.hadoop NN自动容灾  01:15:53
  第26章:Hbase (part6)
    1. Hbase第06天-01.RM HA  01:09:18
    2. Hbase第06天-02.HBase Master HA配置  19:03
  第27章:pig (part1)
    1. Pig-01.介绍-安装  59:49
    2. Pig-02.基本操作  01:22:58
    3. Pig-03.过滤-连接-分页-排序  58:41
    4. Pig-04.avg-count-size  59:02
  第28章:sqoop (part1)
    1. Sqoop-01.sqoop-安装-使用  01:08:04
    2. Sqoop-02.sqoop-export-import  34:16
    3. 03.Sqoop导入数据到hive和hbase  02:07:43
    4. 04.flume安装-配置  01:12:31
    5. 05.flume安装-配置2  14:13
    6. 06.flume-avrosource-exec-spooldir-zk存储conf  01:18:40
  第29章:zk (part1)
    1. zk第01天-01.zk简介-安装  42:29
    2. zk第01天-02.zk cli API  58:15
    3. zk第01天-03.zk CLI API  37:29
    4. zk第01天-04.zk watcher-代码分析  01:23:40
    5. zk第01天-05.zk 伪分布式集群  01:30:22
    6. zk第01天-06.zk安全分布式集群  19:15
  第30章:flume (part1)
    1. 01.flume安装-配置  01:12:31
    2. 02.flume安装-配置2  14:13
    3. 03.flume-avrosource-exec-spooldir-zk存储conf  01:18:40
  第31章:flume (part2)
    1. flume第02天-01.hdfssink-hivesink  58:26
    2. flume第02天-02.hivesink  27:35
    3. flume第02天-03.avrosink-hop-远程调试-源代码查看  01:27:18
    4. flume第02天-04.FileChannel-SpillMemoryChannel  01:19:10
    5. flume第02天-05.通道选择器-replicating-multiplexing  47:57
    6. flume第02天-06.kafka-flume  01:47:31
  第32章:kafka (part1)
    1. Kafka-01.集群考察  51:18
    2. Kafka-02.zk节点上kafka数据排布  58:59
    3. Kafka-03.kafka分区和副本  43:03
    4. Kafka-04.sed编辑器  01:08:25
    5. Kafka-05.消费者偏移量  01:12:39
    6. Kafka-06.自定义消费者-生产者-带分区生产者  01:35:40
  第33章:kafka (part2)
    1. kafka-01.flume集成kafka-sink集成  36:02
    2. kafka-02.flume集成kafka-source集成-channel集成  51:03
    3. Scala-03.安装-体验-基础  01:01:12
    4. Scala-04.条件-Unit-while循环  01:07:24
    5. Scala-05.for-守卫条件-yield-breaks  38:36
    6. Scala-06.Intelij_IDEA  31:43
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