Python机器学习经典案例实战-韦玮-专题视频课程

Python机器学习经典案例实战—3710人已学习
课程介绍

    Python在机器学习领域应用是非常广泛的，比如，我们可以使用机器学习进行验证码识别，使用机器学习实现计算机视觉项目，或者，我们也可以使用机器学习技术实现网页分类、文本挖掘、情感分析等等各种各样的事情。机器学习的重点在于算法，而算法的学习相对来说是比较枯燥的，所以，只有在学习的时候让算法跟实例结合，才能够让算法的学习变得不枯燥，并且也才能够更好的将理论运用与实践。
课程收益
    会为大家讲解几种典型的机器学习项目的开发，让大家以此为中心，可以学会各种类型机器学习项目的开发。
讲师介绍
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    重庆韬翔网络科技有限公司董事长兼CEO，国内知名出版社IT作家，CSDN学院特邀IT讲师，《知道日报》特约作者，国家工信部网络营销师，蜻蜓FM独家签约主播，国家专利发明人，多年IT从业经验，曾出品发明过多门IT课程并获得大量学员的支持与喜爱。
课程大纲
    1. 使用 K-近邻算法识别简单数字验证码实战  01:49:50
    2. 使用决策树算法对测试数据进行分类实战  01:45:49
    3. 使用 AdaBoost 算法进行二分类实战  01:30:35
    4. 使用支持向量机（SVM）算法进行模式识别实战（上）  38:47
    5. 使用支持向量机（SVM）算法进行模式识别实战（下）  38:50
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