SPSS多元线性回归及逐步回归学习笔记
点击分析->回归->线性会出来如图
选择自变量，因变量。点击左侧然后点击即可选择变量并将它添加到自变量、因变量。
点击统计，需要额外勾选共线性诊断和然后点击继续，点击
设置成如图 。
解释：----------------------------------------------------------------------------
起到检验残差是否独立的左右
检验自变量间是否存在共线性
绘制残差图，x标准化预测值，Y残差。
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------
点击确定
出现
注意：就是，值越接近2越相互独立。
残差独立正态。
点越接近越落在直线上表明越正态分布。
在0上下随机分布，没有很多的离群值，没有趋势，残差稳定。
Sig（显著性）<0.001表明结果很好
R方越接近1越好
为多元线性回归回归方程y=-33.960+6.199X菌盖厚度+.....
表示自变量对因变量的影响程度，数字越大表示影响程度越大。
多重共线性判断方法：
A.
容差<0.2表述存在多重共线性，VIF（方差膨胀系数）为：1/容差，一半>5表示存在多重共线性，这个根据学科不同,值也有变化。
B.
特征值那一栏，如果提取的多个主成分特征值相对集中在某一个或几个主成分上，其他主成分趋于0，就存在多重共线性，一般条件索引>30就存在多重共线性。
如果一个主成分同时在多个自变量上有较大方差比例，如3，4，5就有多重共线性.
有多重共线性多元线性回归不准确。
解决方法：逐步回归分析
方法那一栏改成，其它的不发生改变。
显著性水平在这设置：
注意：
看清楚，常量要排除，多重共线性看自变量
所以这个不存在多重共线性。
原学习视频：多元线性回归+逐步回归
标准系数就是直接通径系数，比较需要看绝对值。
SPSS多元线性回归及逐步回归学习笔记相关推荐
- 多元线性回归、逐步回归、逻辑回归的总结
这是我的个人博客地址. 线性回归,前面用Python从底层一步一个脚印用两种方法实现了回归拟合.在这个高级语言层出不穷的年代,这样做显然不明智,所以我考虑用优秀的数据分析工具--R语言(不敢说最优秀, ...
- 多元线性回归数据集_TensorFlow学习Program1——13.实现一元、多元线性回归（基于房价数据集）...
本节将针对波士顿房价数据集的房间数量(RM)采用简单一元线性回归,目标是预测在最后一列(MEDV)给出的房价.波士顿房价数据集可从http://lib.stat.cmu.edu/datasets/bo ...
- SPSS多元线性回归残差分析的基本方法
写这篇博客,也是觉得网上很多人没有把这个讲清楚.据这个网页中的网友介绍: 残差分析包括以下内容: ①残差是否服从均值为零的正态分布: ②残差是否为等方差的正态分布: ③残差序列是否独立: ④借助残差探 ...
- SPSS多元线性回归输出结果的详细解释
先说一句题外话,如果当年在大学里数理统计等课程结合SPSS,SAS,R等软件来讲,应该效果会好很多. 最近做了一些用SPSS进行线性回归的实验,还是感觉很多细节把握不好,这里结合我的实验结果,以及网上 ...
- 基于spss的多元线性回归（逐步回归法 stepwise regression）
回归分析的基本思想是: 虽然自变量和因变量之间没有严格的.确定性的函数关系,但可以设法找出最能代表它们之间关系的数学表达形式. 多元回归分析的由来: 在自变量很多时,其中有的因素可能对应变量的影响不是 ...
- spss多元线性回归散点图_SPSS线性回归|别人不想告诉你的其他操作我都总结好了（中）...
点击上方蓝字关注我们!后台送你SCI秘笈 预计阅读时间5分钟 前面一篇我们把spss线性回归的基本操作给捋顺了,SPSS线性回归|难?基本操作玩溜了吗?(上)其实发现也并没有那么难对吧,今天跟着小助理 ...
- spss多元线性回归散点图_案例分析 | 多元线性回归及SPSS操作
一．案例 案例来源:中华护理杂志2018年3期 关于护士触摸舒适感的现状调查及其影响因素分析. 方法:2017年3月-5月,采用方便抽样的方法选取某市3所三级甲等医院的100名护士,采用护士一般资料调 ...
- SPSS多元线性回归
原链接:https://blog.csdn.net/weixin_40683253/article/details/86736428
- 学习笔记—1：多元线性回归模型，吴恩达2022Machine Learning
CSDN话题挑战赛第2期 参赛话题:学习笔记 一.公式部分 线性模型:即两个变量之间是一次函数关系的模型预测,为一元线性回归模型:而当所选取的x为多元时(例如x为多元的情况:房屋价格要考虑,位置.面积 ...
- 【吴恩达机器学习】学习笔记——4多元线性回归
1 多元线性回归假设形式 多元线性回归算法的假设函数: 矩阵表示形式: 其中, 2 多元梯度下降 梯度下降算法: 将成本函数代入得: 3 特征缩放 为了使梯度下降算法更快的收敛,我们可以使用特征缩放将 ...
最新文章
- ubuntu安装软件依赖
- MySQL的大小写问题
- 基于py36的glob模块总结
- 人力资源管理4个过程及相关重点
- 【快乐水题】1518. 换酒问题
- 1249. 移除无效的括号
- python安装、anaconda安装、pycharm安装（学习笔记，自己重新整理后的内容，最新版本工具安装）
- vue 判断同一数组内的值是否一直_前端代码+后端API，值得一学的Vue高仿音乐播放器实战项目
- [HNOI2010]PLANAR
- echarts3D使用时会遇到的问题（版本低）
- IDEA 设置终端管理员权限
- PHOTOSHOP给MM去斑的最简单方法
- 牛客寒假算法基础集训营1 C. 小a与星际探索(dp或者各种姿势)
- 网站建设难度大吗？效果好吗？
- layuiAdmin 框架单页面文档
- 远景在线（www.pcbeta.com）：使用IE10登陆中国银行网银蓝屏或者死机的解决方案
- HYM8563驱动分析
- samp自建服务器教程,网管实战：十分钟建立SAMP开发环境
- day014 网络编程【Socket网络编程】
- TopView_天气预报_(一)