R语言地理探测器--因子探测器实现

上一篇gdm包实现整个地理探测器分析流程，但是整个包直接计算不同数据会产生很多问题，本人现阶段只需要因子探测，因此单独拿出来因子探测实现脚本，上代码！

install.packages("readxl")
library(readxl)# 读取excel文件
beibuwan <- read_excel("F:/beibuwan.xlsx")# 查看数据前三行
head(beibuwan)[1:3,]
# 数据转化
beibuwan$X1=as.numeric(beibuwan$X1)
beibuwan$X2=as.numeric(beibuwan$X2)
beibuwan$X3=as.numeric(beibuwan$X3)
beibuwan$X4=as.numeric(beibuwan$X4)
beibuwan$X5=as.numeric(beibuwan$X5)
beibuwan$X6=as.numeric(beibuwan$X6)
beibuwan$X7=as.numeric(beibuwan$X7)
beibuwan$X8=as.numeric(beibuwan$X8)
beibuwan$X9=as.numeric(beibuwan$X9)
beibuwan$X10=as.numeric(beibuwan$X10)
beibuwan$X11=as.numeric(beibuwan$X11)
beibuwan$X12=as.numeric(beibuwan$X12)
beibuwan$X13=as.numeric(beibuwan$X13)
beibuwan$X14=as.numeric(beibuwan$X14)
beibuwan$X15=as.numeric(beibuwan$X15)
beibuwan$X16=as.numeric(beibuwan$X16)
# 下载并导入GD包
# install.packages("GD")
library(GD)
# 数据离散方法discmethod <- c("equal","natural","quantile","geometric")# 间断点范围
discitv <- c(3:8)
data.bebuwan<-beibuwan
data.continuous<-data.bebuwan[,c(1,2:16)]
data.continuous[,-1]
odc1<-optidisc(Y~X1+X2+X3+X4+X5+X6+X7+X8+X9+X10+X11+X12+X13+X14+X15,data =as.data.frame(data.continuous),discmethod = discmethod,discitv = discitv)
View(odc1)data.continuous<-do.call(cbind,lapply(1:15,function(x)data.frame(cut(as.numeric(unlist(data.continuous[,-1][,x])),unique(odc1[[x]]$itv),include.lowest = TRUE))))
View(data.continuous)
data.bebuwan[,2:16]<-data.continuousdata.bebuwan
g11<-gd(Y~.,data = as.data.frame(data.bebuwan[,-17:-18]))
g11

我的数据共18列，第17,18并不是要应用分析部分，故除去这两列，结果如下

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