R语言地理加权回归数据分析
在自然和社会科学领域有大量与地理或空间有关的数据,这一类数据一般具有严重的空间异质性,而通常的统计学方法并不能处理空间异质性,因而对此类型的数据无能为力。以地理加权回归为基础的一系列方法:经典地理加权回归,半参数地理加权回归、多尺度地理加权回归、地理加权主成份分析、地理加权判别分析是处理这类数据的有效模型。本次培训从局部加权回归开始,详细讲述了基于R语言的空间异质性数据分析方法。
专题一:地理加权回归下的描述性统计学
1.R语言操作简单回顾
2.局部加权的基本原理
3.带宽与核函数选择
4.局部加权的均值,标准差和相关系数
5.分位数及基于分位数的稳健估计
专题二:地理加权主成分分析
1.普通的主成分分析,因子载荷与因子得分分析
2.主成分个数的选择,碎石图
3.地理加权的主成分分析
4.主成分的空间载荷
5.空间主导因子分析
专题三:地理加权回归
1.线性回归:高斯-马尔科夫假设
2.地理加权回归:基本方法与稳健方法,异常值的检验
3.带宽选择:修正的赤池信息法
4.系数检验:F1,F2,F3检验
5.空间稳定性检验:蒙特卡洛方法
6.共线性与变量选择:地理加权回归中的岭回归与Lasso回归
7.时空地理加权回归:GTWR
8.QGIS中的地理加权回归
专题四:高级回归与回归之外
1.多尺度地理加权回归:可变带宽的选择
2.异方差模型
3.广义地理加权回归:链接函数,泊松回归与二项式回归
4.空间权重矩阵与半参数地理加权回归
5.分位数回归与地理加权分位数回归
6.判别分析与地理加权判别分析
R语言地理加权回归数据分析相关推荐
- spgwr | R语言与地理加权回归(Ⅰ-1):线性地理加权回归
地理加权回归(Geographically Weighted Regression, GWR)经过多年发展,已经具备了多种形式,在R语言中也对应着多个工具包,其中spgwr是一个开发较早.比较经典的工 ...
- R语言GWR地理加权回归
最近需要用到GWR地理加权回归,数据量有5万条,使用了GIS.GWR4进行计算,但都没能成功.应该是数据量过大. 参考相关博客,还有一个方法是R语言的实现.因为没怎么接触过R语言,所有想请问一下各位, ...
- 地理加权回归 | 模型如何应用于新数据的预测?
专注系列化.高质量的R语言教程 推文索引 | 联系小编 | 付费合集 有读者不知道如何用地理加权回归去预测新的数据.本篇以常用的两个工具包为例进行介绍. 本篇目录如下: 0 数据准备 1 spgwr工 ...
- 如何让Hadoop结合R语言做统计和大数据分析?
广大R语言爱好者借助强大工具RHadoop,可以在大数据领域大展拳脚,这对R语言程序员来说无疑是个喜讯. R是GNU的一个开源工具,具有S语言血统,擅长统计计算和统计制图.由Revolution An ...
- 空间地理加权回归stata_xy妙妙屋丨地理加权回归和空间自相关
关于地理加权回归和空间自相关 菜鸡的我只是大神文章的搬运工orz,本意是想搞清楚双变量局部空间自相关和地理加权回归的区别,虽然依旧一知半解,但是,害.(下面网址我不会搞超链接,我发现有点麻烦,所以我懒 ...
- R语言主成分回归(PCR)、 多元线性回归特征降维分析光谱数据和汽车油耗、性能数据...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=24152 什么是PCR?(PCR = PCA + MLR)(点击文末"阅读原文"获取完整代码数据). • PCR是处理许多 x ...
- ArcGIS与地理加权回归【三】
开 工 大 急 原址链接: ArcGIS与地理加权回归[三]https://mp.weixin.qq.com/s/x85EXKImSHio1IZovW9qdA 接着5个月之前..... ...
- 白话空间统计二十四:地理加权回归(八)结果解读(一)
地理加权回归分析完成之后,与OLS不同的是会默认生成一张可视化图,像下面这张一样的: 这种图里面数值和颜色,主要是系数的标准误差.主要用来衡量每个系数估计值的可靠性.标准误差与实际系数值相比较小时,这 ...
- R语言构建logistic回归模型:构建模型公式、拟合logistic回归模型、模型评估,通过混淆矩阵计算precision、enrichment、recall指标
R语言构建logistic回归模型:构建模型公式.拟合logistic回归模型.模型评估,通过混淆矩阵计算precision.enrichment.recall指标 目录
最新文章
- PAT(甲级)2018年秋季考试 7-1 Werewolf - Simple Version
- 案例精解企业网络构建读书笔记之网络故障排除案例
- Java经典编程题50道之三十四
- 阿里云视频云 Retina 多媒体 AI 体验馆开张啦
- [深度学习]BatchNormalization、LayerNormalization、InstanceNorm、GroupNorm、SwitchableNorm个人总结
- 查看现有运行的linux服务器有多少内存条
- 母亲节第二期|有哪些母亲节祝福贺卡的素材灵感来源?
- MDI-jade化工软件的安装
- 一亿融资在一家芯片初创公司可以烧多久?
- 基于浏览器的m3u8和flv的播放器
- Linux不能连接蓝牙音箱,【搁浅St|开发日记】彻底解决dueros连接蓝牙音箱的问题...
- Geoffrey Hinton
- 数据结构java朱战立pdf_数据结构使用C语言 朱战立,刘天时编著.pdf
- 互联网电视:OTT TV与IPTV的区别
- php登陆网页版微信代码,几行php代码实现微信自动注册登陆 (微信PC扫码受权登陆注册)...
- 学习笔记:《机器人SLAM导航核心技术与实战》序言
- Arcgis如何让其显示中文(英文)
- 翻译系统文本或者其他文本无法直接生成请求号(Request NO)解决方法(T-CODE:SLXT)
- Token一般存放在哪里
- 视频会议系统的主流解决方案与技术趋势