Py之skimage:Python库之skimage的简介、安装、使用方法之详细攻略

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skimage的简介

skimage的安装

skimage的使用方法


skimage的简介

skimage即是Scikit-Image。基于python脚本语言开发的数字图片处理包,比如PIL,Pillow, opencv, scikit-image等。 PIL和Pillow只提供最基础的数字图像处理,功能有限;opencv实际上是一个c++库,只是提供了python接口,更新速度非常慢。scikit-image是基于scipy的一款图像处理包,它将图片作为numpy数组进行处理,正好与matlab一样,因此,我们最终选择scikit-image进行数字图像处理。
      skimage包的全称是scikit-image SciKit (toolkit for SciPy) ,它对scipy.ndimage进行了扩展,提供了更多的图片处理功能。它是由python语言编写的,由scipy 社区开发和维护。skimage包由许多的子模块组成,各个子模块提供不同的功能。主要子模块列表如下:

子模块名称                 主要实现功能

  • io                            读取、保存和显示图片或视频
  • data                       提供一些测试图片和样本数据
  • color                           颜色空间变换
  • filters             图像增强、边缘检测、排序滤波器、自动阈值等
  • draw               操作于numpy数组上的基本图形绘制,包括线条、矩形、圆和文本等
  • transform          几何变换或其它变换,如旋转、拉伸和拉东变换等
  • morphology          形态学操作,如开闭运算、骨架提取等
  • exposure              图片强度调整,如亮度调整、直方图均衡等
  • feature                        特征检测与提取等
  • measure                  图像属性的测量,如相似性或等高线等
  • segmentation                          图像分割
  • restoration                           图像恢复
  • util                                  通用函数

skimage官网

skimage的安装

pip install -U scikit-image

skimage的使用方法

使用方法参考 python skimage图像处理(一)

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