在:numpy.core.multiarray找到连接
连接((a1, a2，…)，axis=0, out=None)
沿着现有的轴连接数组序列。
参数
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a1, a2,…:数组类型的序列。数组必须具有相同的形状，除了与“axis”对应的维度(默认情况下为第一个维度)。
axis: int，可选。数组连接的轴线。默认值为0。
out : ndarray，可选。如果提供，放置结果的目的地。形状必须正确，如果没有指定out参数，则匹配concatenate将返回的形状。

返回
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res: ndarray
连接后的字符串数组。

Examples
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    >>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
    >>> b = np.array([[5, 6]])
    >>> np.concatenate((a, b), axis=0)
    array([[1, 2],
    [3, 4],
    [5, 6]])
    >>> np.concatenate((a, b.T), axis=1)
    array([[1, 2, 5],
    [3, 4, 6]])

This function will not preserve masking of MaskedArray 
     inputs.
    
    >>> a = np.ma.arange(3)
    >>> a[1] = np.ma.masked
    >>> b = np.arange(2, 5)
    >>> a
    masked_array(data = [0 -- 2],
    mask = [False  True False],
    fill_value = 999999)
    >>> b
    array([2, 3, 4])
    >>> np.concatenate([a, b])
    masked_array(data = [0 1 2 2 3 4],
    mask = False,
    fill_value = 999999)
    >>> np.ma.concatenate([a, b])
    masked_array(data = [0 -- 2 2 3 4],
    mask = [False  True False False False False],
    fill_value = 999999)