用神经网络分类水和乙醇

仅仅基于形态分类水和乙醇应该是很难的，总不能说水在外观上有什么特征形态，所以应该如何理解这世界上竟然有某些分类对象没有特征形态这件事？

水是没有特征形态的，但同时一个圆其实是可以由任何元素构成的，由此很容易得出一个假设:形态和元素是不可对易的。

也就是形态和元素不能同时被观察，形态和元素之间满足一种测不准的关系，

形态越确定元素越不确定，元素越确定形态越不确定。比如在纸上有一个圆，这个圆逻辑上可能由任何元素组成，但是要想知道具体是什么元素，这个测量的过程很难保证原子的位置不变，所以知道元素的代价是形态变得不再确定。

而原子总是不稳定的，无论是在一个什么样的外部形态中，总有衰变的可能。尽管排成一个圆的原子可能并不比排成一个三角形原子有更大的衰变概率，但这并不改变原子的稳定性总是相对的这个事实。所以形态的改变原子的类别属性也会发生改变。如果考虑形态的改变是需要时间的，则显然想知道形态的代价就是元素变得不再确定。

所以有理由认为形态分类法和元素分类法都是这个世界底层的分类方法，形态也是一种分类元素，就像元素周期表里的元素一样。

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