python如何提取数据中的年月_Python数据处理笔记——Pandas时间数据提取处理
做数据分析时,对于有时间数据的数据来源,在时间维度上的剖析必不可少
比如:
在一天的销售时间内,哪些时间段是高峰
是否与星期有关
RFM模型中的R怎么快速计算距离天数
如何找出某个时间点或时间段的数据
以某订单数据为例
查看时间列,包括日期和时间,从19年到20年,共约4万条数据,
注意类型是datetime
如果类型不是
datetime,则后续无法处理时间数据!
如下新建一列类型不是datetime的时间数据,在提取年份时会出错
如果时间数据不是默认类型时,需要进行类型转换
提取年月日、时分秒、第几周,闰年等
提取星期,其中0表示周一
想转换成中文,可以做如下:
前面内置函数的笔记有讲到
首先构造一个字典,这里就可以用到enumerate
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