Python数据分析----餐饮订单数据分析

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前言

俗话说的民意食为天，随着科技的发展和人们生活水平的提高。餐饮行业作为我国第三产业中的一个传统服务性行业，始终保持着旺盛的增长势头，取得了突飞猛进的发展，展现出繁荣兴旺的新局面。与此同时，我国餐饮业发展的质量和内涵也发生了重大变化。如图所示。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
info = pd.read_csv('../data/meal_order_info.csv', sep=',', encoding='gbk')info_before = pd.read_csv('../data/info_new.csv' ,sep=',' ,encoding='utf-8')
info_all = pd.concat([info_before,info])
print('查看数据\n',info.shape,info_before.shape,info_all.shape)#查看订单数据 为 1 的数据
info = info_all[info_all['order_status'].isin(['1'])]
info = info.reset_index(drop = True)
#统计每日用餐数 和 营业额度
for i,k in enumerate(info['use_start_time']):y = k.split()y = pd.to_datetime(y[0])info.loc[i,'use_start_time'] = y
groupbyday  = info[['use_start_time','number_consumers','accounts_payable']].groupby(by='use_start_time')
sale_day = groupbyday.sum()
sale_day.columns = ['人数','销量']
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = Falseplt.figure(figsize=(12,6))
plt.title('每日销售额折线图 作者：唐郁昕 学号：1710225039')
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('销售额')
plt.plot(sale_day['销量'])
plt.show()
plt.clos

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