计算机视觉中的Transformer
计算机视觉中的Transformer
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序
自从2017年Attention Is All You Need论文，Transformer热度持续升高，因为其解决的是"seqence to sequence"属性的问题，所以先是在自然语言处理中席卷各类问题，其代表性工作为BERT。BERT截至今天在Github已有27.2k⭐，火的我没词了…
就好比约5年前，循环神经网络（RNN）先火遍NLP，随后又入侵CV。现在，Transformer也是在席卷了NLP的各类问题后，正在席卷CV的各类问题。前几天连GANsformer都出来了（这名字起的…读起来就很带劲哈
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